Как рассчитать нагрузку на автомат: Сколько киловатт выдержит автомат на 16, 25, 32 и 40 Ампер

Калькулятор расчёта тока нагрузки для выбора автоматического выключателя

С помощью данного калькулятора Вы можете рассчитать номинальный ток автоматического выключателя по мощности подключаемых через него электроприборов.

Введите значения в форму ниже: суммарную мощность электрооборудования, тип потребителя и параметры сети (фазность и напряжение).

*Примерные значения коэффициента мощности представлены в таблице:

Как рассчитать номинальный ток автоматического выключателя?

Приветствую вас, уважаемые читатели сайта elektrik-sam. info.

В предыдущей серии статей мы подробно изучили назначение, конструкцию и принцип действия автоматического выключателя, разобрали его основные характеристики и схемы подключения, теперь, используя эти знания, вплотную приступим к вопросу выбора автоматических выключателей. В этой публикации мы рассмотрим, как рассчитать номинальный ток автоматического выключателя.

Эта статья продолжает цикл публикаций Автоматические выключатели УЗО дифавтоматы — подробное руководство. В следующих публикациях планирую подробно разобрать, как выбрать сечение кабеля, рассмотреть расчет электропроводки квартиры на конкретном примере с расчетом сечения кабеля, выбором номиналов и типов автоматов, разбивкой проводки на группы. В завершении серии статей по автоматическим выключателям будет подробный пошаговый комплексный алгоритм их выбора.

Хотите не пропустить выхода этих материалов? Тогда подписывайтесь на новости сайта, форма подписки справа и в конце этой статьи.

Итак, приступим.

Электропроводка в квартире или доме обычно разделена на несколько групп.

Групповая линия питает несколько однотипных потребителей и имеет общий аппарат защиты. Другими словами — это несколько потребителей, которые подключены параллельно к одному питающему кабелю от электрощита и для этих потребителей установлен общий автоматический выключатель.

Проводка каждой группы выполняется электрическим кабелем определенного сечения и защищается отдельным автоматическим выключателем.

Для расчета номинального тока автомата необходимо знать максимальный рабочий ток линии, который допускается для ее нормальной и безопасной работы.

Максимальный ток, который кабель может выдержать не перегреваясь, зависит от площади сечения и материала токопроводящей жилы кабеля (медь или алюминий), а так же от способа прокладки проводки (открытая или скрытая).

Также необходимо помнить, что автоматический выключатель служит для защиты от сверхтоков электропроводки, а не электрических приборов. То есть автомат защищает кабель, который проложен в стене от автомата в электрическом щите к розетке, а не телевизор, электроплиту, утюг или стиральную машину, которые подключены к этой розетке.

Поэтому номинальный ток автоматического выключателя выбирается, прежде всего, исходя из сечения применяемго кабеля, а затем уже берется в расчет подключаемая электрическая нагрузка. Номинальный ток автомата должен быть меньше максимально допустимого тока для кабеля данного сечения и материала.

Расчет для группы потребителей отличается от расчета сети одиночного потребителя.

Начнем с расчета для одиночного потребителя.

1.А. Расчет токовой нагрузки для одиночного потребителя

В паспорте на прибор (или на табличке на корпусе) смотрим его потребляемую мощность и определяем расчетный ток:

В цепи переменного тока существует два разных типа сопротивления – активное и реактивное. Поэтому мощность нагрузки характеризуется двумя параметрами: активной мощностью и реактивной мощностью.

Коэффициент мощности cos φ характеризует количество реактивной энергии, потребляемой устройством. Большинство бытовой и офисной техники имеет активный характер нагрузки (реактивное сопротивление у них отсутствует или мало), для них cos φ=1.

Холодильники, кондиционеры, электродвигатели (например, погружной насос), люминисцентные лампы и др. вместе с активной составляющей имеют также и реактивную, поэтому для них необходимо учитывать cos φ.

1.Б. Расчет токовой нагрузки для группы потребителей

Общая мощность нагрузки групповой линии определяется как сумма мощностей всех потребителей данной группы.

То есть для расчета мощности групповой линии необходимо сложить мощности всех приборов данной группы (все приборы, которые Вы планируете включать в этой группе).

Берем лист бумаги и выписываем все приборы, которые планируем подключать к этой группе (т.е. к этому проводу): утюг, фен, телевизор, DVD-проигрыватель, настольную лампу и т. д.):

При расчете группы потребителей вводится так называемый коэффициент спроса Кс, который определяет вероятность одновременного включения всех потребителей в группе в течение длительного промежутка времени. Если все электроприборы группы работают одновременно, то Кс=1.

На практике обычно все приборы одновременно не включаются. В общих расчетах для жилых помещений коэффициент спроса принимается в зависимости от количества потребителей из таблицы, приведенной на рисунке.

Мощности потребителей указываются на табличках электроприборов, в паспортах к ним, при отсутствии данных можно принимать согласно таблицы (РМ-2696-01, Приложение 7.2), или посмотреть на похожие потребители в интернете:

По расчетной мощности определяем полную расчетную мощность: Определяем  расчетный ток нагрузки для группы потребителей:

Ток, рассчитанный по приведенным формулам, получаем в амперах.

2. Выбираем номинал автоматического выключателя.

Для внутреннего электроснабжения жилых квартир и домов в основном применяют модульные автоматические выключатели.

Номинальный ток автомата выбираем равным расчетному току или ближайший больший из стандартного ряда:

6, 10, 16, 20, 25, 32, 40, 50, 63 А.

Если выбрать автомат меньшего номинала, то возможно срабатывание автоматического выключателя при полной нагрузке в линии.

Если выбранный номинальный ток автомата больше величины максимально возможного тока автомата для данного сечения кабеля, то необходимо выбрать кабель большего сечения, что не всегда возможно, или такую линию необходимо разделить на две (если понадобится, то  и более) части, и провести весь приведенный выше расчёт сначала.

Необходимо помнить, что для осветительной цепи домашней электропроводки используются кабели 3×1.5 мм², а розеточной цепи — сечением 3×2.5 мм². Это автоматически означает ограничение потребляемой мощности для нагрузки, питаемой через такие кабели.

Из этого также следует, что для линий освещения нельзя применять автоматы с номинальным током более 10А, а для розеточных линии — более 16А. Выключатели освещения выпускаются на максимальный ток 10А, а розетки на максимальный ток 16А.

Смотрите подробное видео Как рассчитать номинальный ток автоматического выключателя

Рекомендую материалы по теме:

Автоматические выключатели УЗО дифавтоматы — подробное руководство.

Как выбирать автоматические выключатели, УЗО, дифавтоматы?

Автоматические выключатели — конструкция и принцип работы.

Номинал токовые характеристики автоматических выключателей.

Автоматические выключатели технические характеристики.

Номиналы групповых автоматов превышают номинал вводного?

Почему в жару срабатывает автоматический выключатель?

Менять ли автоматический выключатель, если его «выбивает»?

Конструкция (устройство) УЗО.

Устройство УЗО и принцип действия.

Работа УЗО при обрыве нуля.

Как проверить тип УЗО?

Почему УЗО выбирают на ступень выше?

Как правильно подобрать и рассчитать автоматический выключатель (простой расчет автомата).

Автоматический выключатель — это устройство, обеспечивающее защиту электропроводки и потребителей (электрических приборов) от коротких замыканий и перенагрузки электросети. Бытует ошибочное мнение, что автоматический выключатель обеспечивает защиту электроприборов от неполадок в сети. Это чушь, тут скорее наоборот, автоматический выключатель защищает проводку от самих потребителей, ведь перенагрузку электросети создают сами потребители.

У каждого автоматического выключателя есть свои технические характеристики, но чтобы сделать правильный выбор автоматического выключателя, нужно понимать и учитывать всего три: это номинальный ток, класс автомата и отключающая способность.

Разберем их по порядку.

Номинальный ток In — это сила тока, которую может пропустить через себя автомат. При превышении номинального тока, происходит размыкание контактов автоматического выключателя, вследствие чего обесточивается участок цепи. По стандартам, отключение автоматического выключателя должно происходить при силе тока в 145% от номинального. Самые распространенные автоматы с номинальным током в 6; 10; 16; 20; 25; 32; 40; 50; 63 А.

Класс автомата — это кратковременное значение силы тока, при котором автомат не срабатывает. Что это значит? Существует такое понятие как пусковой ток. Пусковой ток — это ток, который кратковременно потребляет электроприбор при запуске. Пусковой ток может во много раз превосходить номинальный ток прибора. Например, при включении лампочки в 60 Вт, создается пусковой ток в 10-12 раз больше от рабочего. Это значит, что на протяжении нескольких секунд, лампочка будет потреблять не 0.27 А, а 2.7-3.3 А. Для того чтобы компенсировать пусковые токи и используются классы автоматов.

Существуют 3 класса автоматических выключателей:

1. класс B (превышение пускового тока в 3-5 раз от номинального)
   
2. класс C (превышение пускового тока в 5-10 раз от номинального)
3. класс D (превышение пускового тока в 10-50 раз от номинального)

Самый оптимальный класс для жилых и коммерческих помещений — это C класс.

Отключающая способность — это предельное значение тока короткого замыкания, которое может выдержать автоматический выключатель без потери работоспособности. На нашем рынке распространенны автоматические выключатели с отключающей способностью в 4,5 кА (килоампер). Но в Европе такие автоматы к установке запрещены, там они должны быть минимум в 6 кА. Если посмотреть на практике, то вполне хватает и 4,5 кА, так как в быту ток короткого замыкания редко превышает 1 кА. Если хотите соответствия стандартам, то выбирайте автомат на 6 кА и больше, если хотите по экономней, то автомат на 4,5 кА самое то.

Расчет автоматического выключателя.

Автоматический выключатель можно рассчитывать двумя методами: по силе тока потребителей или по сечению используемой проводки.

Рассмотрим первый способ — расчет автомата по силе тока.

Первым шагом, нужно подсчитать общую мощность, которую нужно повесить на автомат. Для этого суммируем мощность каждого электроприбора. Например, нужно рассчитать автомат на жилую комнату в квартире. В комнате находится компьютер (300 Вт), телевизор (50 Вт), обогреватель (2000 Вт), 3 лампочки (180 Вт) и еще периодически будет включаться пылесос (1500 Вт). Плюсуем все эти мощности и получаем 4030 Вт.

Вторым шагом рассчитываем силу тока по формуле I=P/U
P — общая мощность
U — напряжение в сети

Рассчитываем I=4030/220=18,31 А

Выбираем автомат, округляя значение силы тока в большую сторону. В нашем расчете это автоматический выключатель на 20 А.  

Рассмотрим второй метод — подбор автомата по сечению проводки.

Этот метод намного проще предыдущего, так как не нужно производить никаких расчетов, а значения силы тока брать из таблицы (ПУЭ табл.1.3.4 и 1.3.5.)

Допустим, у нас двухжильный медный провод с сечением 4 мм. кв. уложенный в стену, смотрим по первой таблице силу тока, она равна 32 А. Но при выборе автоматического выключателя эту силу тока нужно уменьшать до ближайшего нижнего значения, для того чтобы провод не работал на пределе. Получается, что нам нужен автомат на 25 А.

Так же нужно помнить, если нужен автомат на розеточную группу, то брать выше 16 А нет смысла, так как розетки больше 16 А выдержать не могут, они просто начинают гореть. На освещение самый оптимальный на 10 А.

​
Набор для обучения и тестирования

в машинном обучении Python — как разделить

Бесплатный курс Python с 25 проектами (код купона: DATAFLAIR_PYTHON) Начать сейчас

1. Цель

В нашей последней сессии мы обсудили предварительную обработку, анализ и визуализацию данных в Python ML . Теперь в этом руководстве мы узнаем, как разделить файл CSV на данные обучения и тестирования в Машинное обучение Python . Кроме того, мы изучим предварительные условия и процесс для разделения набора данных на данные обучения и набор тестов в Python ML.

Итак, приступим к обучению и тестированию набора в машинном обучении Python.

Набор для обучения и тестирования в машинном обучении Python — Как разделить

2. Данные обучения и тестирования в машинном обучении Python

Поскольку мы работаем с наборами данных, алгоритм машинного обучения работает в два этапа. Обычно мы разделяем данные примерно на 20% -80% между этапами тестирования и обучения. В рамках контролируемого обучения мы разделяем набор данных на обучающие и тестовые данные в Python ML.

Набор для обучения и тестирования в машинном обучении Python

а. Предварительные требования для обучающих и тестовых данных
Нам понадобятся следующие библиотек Python для этого руководства — pandas и sklearn.
Мы можем установить их с помощью pip-

 pip install pandas 

 pip install sklearn 

Мы используем pandas для импорта набора данных и sklearn для выполнения разделения. Вы можете импортировать эти пакеты как —

 >>> импортировать панд как pd
>>> из склеарн.model_selection импорт train_test_split
>>> из sklearn.datasets import load_iris 

Знаете ли вы о форматах файлов данных Python — как читать CSV, JSON, XLS

3. Как разделить набор для обучения и тестирования в машинном обучении Python?

Ниже приведен процесс обучения и тестирования в Python ML. Итак, давайте сначала возьмем набор данных.

Как разделить набор для обучения и тестирования в машинном обучении Python

а. Загрузка набора данных

Загрузим набор данных о лесных пожарах с помощью панд.

 >>> data = pd.read_csv ('forestfires.csv')
>>> data.head () 

Набор для обучения и тестирования в машинном обучении Python

г. Колка

Давайте разделим эти данные на метки и функции. Что это? Используя особенности, мы прогнозируем ярлыки. Я имею в виду, используя функции (данные, которые мы используем для предсказания меток), мы предсказываем метки (данные, которые мы хотим предсказывать).

 >>> y = data.temp
>>> x = data.drop ('temp', axis = 1) 

Temp — это метка для прогнозирования температуры в y; мы используем функцию drop (), чтобы взять все остальные данные в x.Затем мы разделяем данные.

 >>> x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split (x, y, test_size = 0.2)
>>> x_train.head () 

Набор для обучения и тестирования в машинном обучении Python

 >>> x_train.shape 

(413, 12)
Знаете ли вы, как работать с реляционной базой данных с помощью Python

 >>> x_test.head () 

Набор для обучения и тестирования в машинном обучении Python

 >>> x_test.shape 

(104, 12)
Строка test_size = 0.2 предполагает, что тестовые данные должны составлять 20% набора данных, а остальные должны быть данными обучения. С выходными данными функции shape () вы можете видеть, что у нас есть 104 строки в тестовых данных и 413 в обучающих данных.

г. Другой пример

Возьмем другой пример. На этот раз мы воспользуемся набором данных IRIS.

 >>> iris = load_iris ()
>>> x, y = iris.data, iris.target
>>> x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split (x, y,
train_size = 0.5,
test_size = 0,5,
random_state = 123)
>>> y_test 

массив ([1, 2, 2, 1, 0, 2, 1, 0, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 2, 2, 0, 0, 1, 0, 0, 2,
0, 2, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 0, 0, 1, 1, 2, 0, 0, 1, 1, 0, 2, 2,
2 , 2, 2, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 0, 2, 1, 0, 0, 2,
1, 2, 2, 0, 1, 1, 2, 0, 2])

 >>> y_train 

массив ([1, 1, 0, 2, 2, 0, 0, 1, 1, 2, 0, 0, 1, 0, 1, 2, 0, 2, 0, 0, 1, 0,
0, 1, 2, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 0, 0,
1 , 2, 2, 2, 2, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 2, 1, 2, 2, 0, 1, 0, 2, 2, 1,
1, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 2, 2])
Давайте рассмотрим установку среды машинного обучения Python

4. Построение поезда и набора тестов в Python

Мы адаптируем нашу модель к данным поезда, чтобы делать на их основе прогнозы. Давайте импортируем linear_model из sklearn, применим линейную регрессию к набору данных и построим график результатов.

 >>> из sklearn.linear_model импортировать LinearRegression как lm
>>> model = lm (). fit (x_train, y_train)
>>> прогнозы = model.predict (x_test)
>>> импортировать matplotlib.pyplot как plt
>>> plt.scatter (y_test, прогнозы) 

 >>> plt.xlabel ('Истинные значения') 

Текст (0,5,0, ’True values’)

 >>> plt.ylabel ('Прогнозы') 

Текст (0,0.5, ’Predictions’)
Читайте о Python NumPy — NumPy ndarray и NumPy Array

 >>> plt.show () 

Набор для обучения и тестирования в машинном обучении Python

0,9396299518034936
Итак, это все о наборе обучения и тестирования в машинном обучении Python. Надеюсь, вам понравится наше объяснение.

5. Заключение

Сегодня мы узнали, как разделить CSV или набор данных на два подмножества — обучающий набор и тестовый набор в Python Machine Learning. Обычно мы допускаем, что набор тестов составляет 20% от всего набора данных, а остальные 80% будут набором для обучения. Кроме того, если у вас есть вопрос, не стесняйтесь спрашивать в поле для комментариев.
Связанная тема — Python Географические карты и данные графиков
Для справки

Как Вычислить падение давления через седельный клапан

Понимание того, как клапан работает в различных рабочих условиях, имеет решающее значение для характеристики его общей производительности.Промышленные стандарты, такие как Cv, были разработаны для нормализации оценки характеристик клапана. Cv — относительное значение, которое измеряет расход для заданной разницы давления на клапане. Чем больше Cv, тем больший поток может пройти клапан при определенном падении давления. Cv позволяет инженеру-конструктору быстро сравнивать различные модели или марки клапанов, а также находить наиболее подходящие для их применения.

Что такое запорный клапан?

Шаровой клапан регулирует поток за счет вертикального линейного движения шаровой пробки.Каждый шаровой клапан состоит из основного корпуса, штока, плунжера (т. Е. «Шарового клапана») и крышки. Он в основном используется для регулирования жидкостей, которые являются едкими или имеют высокую вязкость. Благодаря своей внутренней форме большая часть жидкости будет стекать на стороне нагнетания, если клапан полностью закрыт, что сводит к минимуму вероятность коррозии или засорения.

Части седельный клапан

, имитирующие падение давления Пример: Предсказание Падение давления через седельный клапан

Геометрия, использованная для моделирования случая, была взята из GrabCAD как стандартный шаровой клапан, с потоком, идущим слева направо внутри модели, как показано на рисунке ниже. Моделирование CFD дает ответ на два вопроса: какова результирующая скорость потока при заданном падении давления? И как это изменится в зависимости от положения штекера? Кроме того, можно контролировать силы жидкости на пробке для оценки характеристик конструкции.

CAD модель шарового клапана, выбранный для этого случая

С данной моделью САПРА, до сих пор не определена область жидкости. На следующем этапе необходимо извлечь объем потока на основе текущей геометрии. Это можно сделать автоматически в платформе SimScale.

Чтобы узнать больше о возможностях моделирования CFD на платформе SimScale, загрузите этот обзор функций.

Полученный корпус имеет отрицательную геометрию клапана, как показано ниже. При подготовке к моделированию были добавлены удлинители входной и выходной трубы, чтобы обеспечить достаточную длину входа для полностью развитого потока.

Отрицательная геометрии клапана

седельный клапан Optimization Что является конечной целью моделирования?

Целью моделирования является расчет коэффициента расхода. В качестве промышленного стандарта он описывает скорость потока через отверстие, клапан или другой узел при заданном перепаде давления. В этом уравнении в качестве единиц расхода используются галлоны в минуту, а для давления — фунты на квадратный дюйм. Значение удельного веса обычно устанавливается равным 1, что соответствует удельному весу воды. Стандартная схема моделирования состоит из определения перепада давления на клапане 1 фунт / кв. Дюйм и последующего запуска моделирования CFD для оценки расхода.

Начало работы Настройка моделирования клапана

Граничное условие давления 1 фунт / кв. Дюйм было определено на входе, а граничное условие давления 0 было определено на выходе.Было проведено моделирование для расчета расхода при 6 различных положениях пробки: 1, 2, 4, 6, 8 и 10 мм. Все шесть симуляций были запущены одновременно на 32-ядерных машинах, что быстро увеличивает время выполнения по сравнению с традиционным настольным программным обеспечением CFD.

Использовалась автоматическая сетка с преобладанием шестигранников с установленной средней степенью тонкости. Чтобы повысить точность результатов, были также добавлены детализация элементов, уточнение поверхности, уточнение области и слои стен для дальнейшего улучшения сетки.

Сетка клапана

CFD моделирование CFD : Несжимаемый Анализ шарового клапана

Затем геометрия была загружена на платформу SimScale, и было выбрано моделирование потока несжимаемой жидкости, которое используется, когда скорость жидкости намного меньше числа Маха. Использовалась модель турбулентности k-omega SST, и анализ проводился в стационарном режиме. Вода была назначена единственному телу CAD. Моделирование выполнялось в течение 1000 секунд (или итераций) с использованием 32 вычислительных ядер.

седельный клапан падения давления Результаты анализа

Как и ожидалось, наибольшая скорость была между стенкой пробки и седлом.

Один неинтуитивный вывод — струя скорости на левой стороне пробки. Вместо того, чтобы вылетать параллельно стенке заглушки / корпуса, он устремляется вверх в вертикальном направлении. Это контрастирует с правой стороной пробки, которая имеет более предсказуемую скорость струи. Это можно визуализировать с помощью плоскости сечения, показывающей величину скорости в поперечном сечении.

Изображение после обработки, показывающее величину скорости в поперечном сечении клапана (Источник: SimScale)

На приведенном выше графике показано усилие, действующее на заглушку при различных положениях заглушки. Положение против силы кривая для шарового клапана в очень непредсказуема, и это трудно судить, где может произойти максимальная сила. Как показано выше, седельный клапан плагин видел его высокие силы в то время как 2 мм открыты.

Посмотрите запись нашего недавнего вебинара по той же теме, заполнив небольшую форму здесь, и ознакомьтесь с нашей опубликованной колодой слайдов для получения дополнительной информации.

Калькулятор моделей теории массового обслуживания.

У вас есть комментарии, предложения, жалобы, сообщения об ошибках и т. Д.?

Пожалуйста, оставьте свой комментарий ниже.

Инструкции — Как пользоваться калькулятором теории массового обслуживания

Следующие инструкции предназначены для калькулятора теории массового обслуживания в supositorio.com

Быстрый старт

Если вы знакомы с теорией массового обслуживания и хотите производить быстрые вычисления, то это руководство
может вам очень помочь.

1. Выберите модель организации очереди, которую вы хотите рассчитать. M / M / C (или M / M1, если вы положите C = 1), M / M / Inf, M / M / C / K или
   M / M / C / * / M
2. Затем выберите количество серверов в вашей системе (C), максимальное количество объектов (ака. Клиенты), что ваша очередь может
   удерживайте (K) и максимальное количество сущностей, которые существуют во всей вашей популяции (M).
3. Выберите прибытие (Лямбда) и стоимость обслуживания (Мю). Обратите внимание, что есть возможность установить единицы измерения,
   на практике вы можете обнаружить, что прибытие и расценки на услуги откладываются в единицах. Этот калькулятор
   может помочь справиться с этим и преобразовать единицы лямбды и му в другие.
4. Нажмите «Рассчитать».
5. Получите ответы на вопросы об использовании сервера (Ro), Средних объектах во всей системе (L), Средних объектах
   в очереди (Lq), Среднее время, которое объект проводит в системе (W), Среднее время ожидания объекта в очереди, чтобы
   быть обслуженным (Wq), Лямбда-простое число (Lambdap), вероятность быть точно n сущностей в
   системы в определенный момент (Pn) (измените значение n по желанию), вероятность того, что объект будет
   провести в очереди ровно или меньше ‘n’ единиц времени (Tq) и вероятность того, что организация потратит
   точно или меньше, чем n единиц времени в системе (T), время обслуживания плюс время ожидания в очереди.