Скважина википедия: Недопустимое название — Викисловарь

Разное

Содержание

Скважина — это… Что такое Скважина?

Скважина — горная выработка круглого сечения, пробуренная с поверхности земли или с подземной выработки без доступа человека к забою под любым углом к горизонту, диаметр которой много меньше ее глубины. Бурение скважин проводят с помощью специального бурового оборудования

Различают вертикальные, горизонтальные, наклонные скважины. Начало скважины называется её устьем, дно — забоем, внутренняя боковая поверхность — стенками. Диаметры скважин колеблются от 25 мм до 3 м. Скважины могут иметь боковые стволы (БС), в том числе горизонтальные (БГС).

Некоторые виды скважин

По назначению различают буровые скважины: картировочные, опорные, структурные, поисковые, разведочные, эксплуатационные, геотехнологические и инженерно-технические (горнопроходческие, вентиляционные, дренажные, барражные, взрывные и т. д.).

  • Скважина газовая — скважина, которая пробурена к газоносному горизонту и используется для извлечения газа и газового конденсата.
  • Скважина нефтяная — скважина, которая пробурена к нефтеносному горизонту или чаще всего нефтегазоносному и используется только для извлечения нефти. Скважина не может использоваться для добычи газа — это связано с устройством самой скважины, а главное — спецификой подготовки нефти к транспортировке, газ перед транспортировкой очищается и осушается согласно СНиП, ТУ и других нормирующих документов.
  • Скважина водозаборная — разведочно-эксплуатационная скважина предназначенная для добычи воды из водоносного горизонта, глубина скважины зависит от глубины залегания водоносных горизонтов, в которых и находится артезианская вода. Чем глубже артезианская скважина, тем больше содержание солей в воде, то есть выше её минерализация (см. гидрогеологию). Водозаборная скважина является подземным источником хозяйственно-питьевого водоснабжения на водозаборных сооружениях (более известны как водозаборный узел сокр. ВЗУ).
  • Артезианская скважина — отличается от водозаборной тем, что вскрывает пласт с пластовым давлением воды выше гидростатического. Это приводит к самоизливу воды на поверхность (фонтанированию)[1].
  • Скважина законтурная — обычно поисковая или разведочная скважина, вскрывшая продуктивный пласт за контуром разведанной залежи, нефтяной или газовой. В отдельных случаях применяется бурение заведомо законтурных скважин для: 1) закачки воды с целью поддержания пластового давления; 2) при разведке газовых залежей; 3) в качестве наблюдательных скважин.
  • Скважина нагнетательная (инжекционная) — предназначенная для нагнетания воды (газа) либо в законтурные зоны (газовую шапку) нефтяных залежей при осуществлении поддержания пластового давления, либо в определённую систему на нефтеносной площади при вторичных методах добычи нефти. В отличие от добывающих скважин, в которых производится отбор пластового флюида, в нагнетательные скважины закачивается жидкость (вода), таким образом обеспечивая замещение пластового флюида в коллекторе.
  • Скважина опорная — глубокая скважина, пробуриваемая на недостаточно изученной территории в целях уточнения геологического разреза, изучения пространственного распределения возможных нефтегазоносных отложений, региональных гидрогеологических условий, оценки прогнозных запасов и определения направления дальнейших поисковых работ на нефть и газ. В задачу опорных скважин входит получение и оценка материалов и по другим полезным ископаемым.В зависимости от геологической изученности региона и сложности решаемых задач опорные скважины подразделяются на две группы:
а) скважины, которые закладывают в не исследованных глубоким бурением районах с целью изучения всего разреза осадочного чехла, а также установления возраста и вещественного состава фундамента.
б) скважины, закладываемые с целью уточнения геологического строения, перспектив нефтегазоносности района и повышения эффективности геологоразведочных работ при изучении нижней части разреза осадочного чехла, ранее не вскрытой бурением.
  • Скважина параметрическая — бурится для изучения геологического строения и сравнительной оценки перспектив нефтегазоносности возможных зон нефтегазонакопления и для получения геолого-геофизической характеристики разреза отложений, уточняющей результаты и повышающей достоверность сейсмических и др. геофизических работ. На основе комплексного анализа результатов параметрического бурения и материалов геолого-геофизических исследований выявляют первоочередные районы для проведения поисковых работ.
  • Скважина структурная—предназначена в основном для выявления и подготовки к поисково-разведочному бурению перспективных площадей, характеризующихся наличием локальных структур и ловушек, где решение геолого-поисковых задач геофизическими методами затруднительно, малоэффективно или экономически нецелесообразно. При изучении структур и ловушек с целью их детального картирования структурные скважины бурят до маркирующих горизонтов (как правило, на глубину до 2000 м). На глубинах больше 2000 м, а также в условиях несоответствия структурных планов картирование структур с помощью бурения С. с. является неэффективным.
  • Скважина разведочная — предназначается для изучения месторождений и залежей с целью подготовки разведанных запасов нефти и газа по категории С1 и получения исходных данных для составления проекта (технологической схемы) разработки. Бурят на площадях с установленной промышленной нефтегазоносностью, а также на месторождениях, введенных в эксплуатацию. Среди разведочных скважин принято выделять продуктивные и непродуктивные, законтурные и внутриконтурные, оконтуривающие, оценочные и др. группы скважин по назначению, положению на площади, продуктивности и др. признакам. В процессе бурения и испытания такой скважины важно получить необходимую информацию о геолого-геохимической и гидрогеологичесой обстановке испытанного пласта, что позволит в последующем повысить эффективность бурения. В США в категорию С. с. относят и скважины, бурящиеся всухую, без применения бурового раствора.
  • Колодец (скважина) совершенный — пройденный через всю толщу водоносного пласта и оборудованный таким образом, что приток воды в него обеспечен из всего водоносного пласта.
  • Колодец смотровой (наблюдательный) — колодец (скважина, шурф), оборудованный для наблюдения за колебанием уровня воды, её температуры и получения проб воды на анализ в процессе изучения режима подземных вод или во время производства опытных и пробных откачек.
  • Пьезометрическая скважина — специальная наблюдательная (реагирующая) скважина, предназначенная для постоянного наблюдения в какой-либо части нефтяной залежи за изменением пластового давления
  • Водозаборная скважина — специальная скважина, вскрывающая обычно верхние водоносные отложения, предназначенная для нагнетания воды в нижележащие продуктивные пласты.
  • Шипот — подземный источник водоснабжения

    Шипот

Сверхглубокие скважины

  • Аралсорская сверхглубокая скважина (СГ-1) расположена в прикаспийской низменности. Годы бурения 1962—1971. Глубина 6800 м.
  • Биикжальская сверхглубокая скважина (СГ-2) расположена в прикаспийской низменности. Годы бурения 1962—1971. Глубина 6700 м.
  • Кольская сверхглубокая скважина (СГ-3): — глубочайшая в мире буровая скважина, находится в Мурманской области, в пределах Балтийского щита. Её глубина составляет 12262 м.
  • Уральская сверхглубокая скважина (СГ-4) — единственная на Урале, в СНГ и в мире действующая сверхглубокая скважина. Расположена в 5 км западнее города Верхняя Тура в Свердловской области. С 1985 года там ведёт работы Уральская геологоразведочная экспедиция сверхглубокого бурения (УГРЭ СГБ).[2] Годы бурения 1985—наст. вр. Глубина 6100 м. План 15000 м.
  • Тимано-Печорская сверхглубокая скважина (СГ-5) расположена на Северо-Востоке Европейской части России (Вуктыльский район Республики Коми). Годы бурения 1984—1993. Глубина 6904 м. План 7000 м.
  • Тюменская сверхглубокая скважина (СГ-6) расположена в Западной Сибири. Годы бурения 1987—1996. Глубина 7502 м. План 8000 м.
  • Ен-Яхинская сверхглубокая скважина (СГ-7) расположена в Западной Сибири в 150 км от г. Новый Уренгой между Песцовым и Ен-Яхинским газоконденсатными месторождениями. Годы бурения: 2000—2006. Глубина 8250 м. План 6900 м.
  • Криворожская сверхглубокая скважина (СГ-8) расположена на Украине, г. Кривой Рог.Расположена на Украинском кристалическом щите. Годы бурения 1984—1993. Глубина 5382 м. План 12000 м.
  • Днепровско-Донецкая сверхглубокая скважина (СГ-9) расположена на Украине. Годы бурения н/д. Глубина н/д. План н/д.
  • Мурунтауская сверхглубокая скважина (СГ-10) расположена в Узбекистане. Годы бурения 1984. Глубина 3000 м. План 7000 м.

Средняя глубина скважин

Средняя глубина добывающих скважин на данный момент в различных нефтегазовых провинциях Российской Федерации составляет 1500 — 3000 м, в перспективе из-за выработанности существующей ресурсной базы углеводородов России она может достигнуть значения 4000 — 6000 м, что повлечёт удорожание себестоимости добычи 1 условной тонны нефти (1000 условных кубометров газа) в 2 раза.[источник не указан 251 день]

См. также

Примечания

Литература

  • Геологический словарь. — М.: Недра, 1978. — Т. 2. — 227 с.
  • Коршак А. А., Шаммазов А. М. 9. Сверхглубокие скважины / Основы нефтегазового дела. Учебник для ВУЗов. 2-е изд., доп. и испр. Уфа. : ООО «ДизайнПолиграфСервис», 2002, 554 с.

Ссылки

Земля под нами Какие тайны скрывает Кольская сверхглубокая скважина: История: 69-я параллель: Lenta.ru

На днях геохимики из России, а также Франции и Германии обнаружили на глубине 410-660 километров под поверхностью Земли океан архейского периода. Подобные открытия были бы невозможны без методов сверхглубинного бурения, разработанных и применявшихся в Советском Союзе. Один из артефактов тех времен — Кольская сверхглубокая скважина (СГ-3), которая даже через 24 года с момента прекращения бурения остается глубочайшей в мире. Зачем ее пробурили и какие открытия она помогла совершить, рассказывает «Лента.ру».

Пионерами сверхглубокого бурения выступили американцы. Правда, на просторах океана: в пилотном проекте они задействовали судно Glomar Challenger, сконструированное как раз для этих целей. Тем временем в Советском Союзе активно разрабатывали соответствующую теоретическую базу.

В мае 1970 года на севере Мурманской области в 10 километрах от города Заполярного началось бурение Кольской сверхглубокой скважины. Как и полагалось, это приурочили к столетию со дня рождения Ленина. В отличие от других сверхглубоких скважин, СГ-3 бурили исключительно для научных целей и даже организовали специальную геологоразведочную экспедицию.

Место бурения выбрали уникальное: именно на Балтийском щите в районе Кольского полуострова на поверхность выходят древние породы. Возраст многих из них достигает трех миллиардов лет (самой нашей планете — 4,5 миллиарда лет). Кроме того, тут Печенга-Имандра-Варзугский рифтогенный прогиб — вдавленная в древние породы чашеподобная структура, происхождение которой объясняют глубинным разломом.

Реконструкция бурового аппарата

Ученым понадобилось четыре года, чтобы пробурить скважину на глубину 7263 метра. Пока ничего необычного не делалось: применялась та же установка, что и при добыче нефти с газом. Потом скважина простояла без дела целый год: установку модифицировали для турбинного бурения. После апгрейда удавалось бурить примерно по 60 метров в месяц.

Глубина в семь километров преподнесла сюрпризы: чередование твердых и не очень плотных пород. Участились аварии, а в стволе скважины возникло множество каверн. Бурение продолжалось до 1983 года, когда глубина СГ-3 достигла 12 километров. После этого ученые собрали большую конференцию и рассказали о своих успехах.

Однако из-за неаккуратного обращения с буром в шахте осталась секция длиной пять километров. Несколько месяцев ее пытались достать, но не преуспели. Было принято решение вновь начать бурение с глубины семь километров. В силу сложности операции бурили не только основной ствол, но и четыре дополнительных. На то, чтобы восстановить утраченные метры, ушло целых шесть лет: в 1990-м скважина достигла глубины 12262 метра, став самой глубокой в мире.

Празднование на скважине в День геолога

Спустя два года бурение было остановлено, впоследствии скважину законсервировали, а фактически — забросили.

Тем не менее на Кольской сверхглубокой скважине совершили немало открытий. Инженеры создали целую систему сверхглубокого бурения. Сложность заключалась не только в глубине, но и в высоких температурах (вплоть до 200 градусов Цельсия) из-за интенсивности работы буров.

Ученые не просто продвигались вглубь Земли, но и поднимали образцы пород и керны для анализа. Кстати, именно они изучали лунный грунт и выяснили, что по составу он почти полностью соответствует породам, извлеченным из Кольской скважины с глубины около трех километров.

На глубине свыше девяти километров вышли на залежи полезных ископаемых, в том числе и золота: в оливиновом слое его целых 78 граммов на тонну. И это не так мало — добычу золота считают возможной при 34 граммах на тонну. Приятным сюрпризом для ученых, а также для близлежащего комбината, стало обнаружение нового рудного горизонта из медно-никелевых руд.

Скважина СГ-3 в 2000-х годах

Помимо всего прочего, исследователи узнали, что граниты не переходят в суперпрочный базальтовый слой: на деле за ним располагались архейские гнейсы, которые традиционно относят к трещиноватым породам. Это произвело своего рода революцию в геолого-геофизической науке и полностью изменило традиционные представления о недрах Земли.

Еще один приятный сюрприз — открытие на глубине 9-12 километров высокопористых трещиноватых пород, насыщенных сильно минерализованными водами. По предположению ученых, именно они ответственны за образование руд, но прежде считалось, что это происходит лишь на гораздо меньших глубинах.

Помимо всего прочего, выяснилось, что температура недр немного выше, чем предполагалось: на глубине шести километров был получен температурный градиент в 20 градусов Цельсия на километр вместо 16 ожидавшихся. Было установлено радиогенное происхождение теплового потока, что также не согласовывалось с прежними гипотезами.

Здание СГ-3 в 2000-х годах

В глубинных слоях возрастом больше 2,8 миллиарда лет ученые нашли 14 видов окаменевших микроорганизмов. Это позволило сдвинуть время возникновения жизни на планете на полтора миллиарда лет назад. Также исследователи выяснили, что на глубинах нет осадочных пород и есть метан, навсегда похоронив теорию биологического происхождения углеводородов.

окно в загадочный внутренний мир планеты


В 1997 году скважина на Кольском полуострове была занесена в Книгу рекордов Гиннесса, как «самое глубокое вторжение человека в земную кору». Ее глубина составила 12 262 метра, и это — абсолютный мировой рекорд. Скважина бурилась для того, чтобы ученые и геологи могли изучать породы, находящиеся в недрах земли, и до сих пор с ней связывают множество легенд и мифов. 


Для исследований было создано несколько специализированных НИИ, статьи о бурении и исследовании подземных недр регулярно публиковались в советских и западных научных журналах. 


Точку бурения именно в этом регионе выбрали не случайно: Кольский полуостров расположен на Балтийском щите, сложенном из самых древних известных человечеству пород. Многокилометровый срез пластов Балтийского щита представляет собой наглядную историю планеты за последние 3 миллиарда лет. 


Сама скважина выглядит как отверстие, проделанное относительно площади земной коры тонкой иглой, на конце которой бур с многочисленными датчиками. Его диаметр составляет чуть больше 20 сантиметров. 


 


Бурение – процесс не быстрый: в течение нескольких дней бур поднимают и опускают. Действовать быстрее нельзя, поскольку композитный трос может оборваться под собственным весом. Что происходит в глубине, доподлинно неизвестно: температура окружающей среды, шумы и прочие параметры передаются наверх с минутным запаздыванием. При этом даже такой контакт с подземельем может не на шутку испугать: по рассказам бурильщиков, звуки, доносящиеся снизу во время проведения работ, были похожи на вопли и завывания. 


Бурение началось 24 мая 1970 года. Сначала процесс шел относительно спокойно, бур преодолевал однородные граниты, однако после достижения отметки в 7000 метров проект начали преследовать многочисленные аварии. Однажды в ходе бурения композитный трос как будто дернули – и он оборвался. 6 июня 1979 года скважина побила рекорд в 9583 метра, ранее принадлежавший нефтяной скважине Берта Роджерс в Оклахоме, США. После того как скважина достигла глубины в 10 километров бур, устойчивый к самым высоким температурам, сравнимым с температурой поверхности Солнца, неоднократно доставали оплавленным. К 1990 году глубина скважины достигла отметки в 12 262 метра, и колонна снова оборвалась. После этого бурение было прекращено. Чем были вызваны эти и многие другие аварии, осталось загадкой. 



На Кольском полуострове было совершено множество научных открытий. Скважина показала, что существующие представления о строении земной коры неверны. Например, выяснилось, что земная кора по строению вовсе не похожа на «слоеный пирог» из молодых пород, гранитов, базальтов, мантии и ядра, как нас учили в школе. По мнению теоретиков, температура щита должна была остаться низкой минимум до глубины минимум в 15 км, однако уже на 5 км она превысила 700 градусов, а на 12 км – 2200 градусов, что на 1000 выше предсказанного. Граниты оказались на 3 километра ниже, чем ожидалось, а базальтов вообще не нашли – бурение прошло в гранитном слое. Это важно, поскольку именно с теорией «прослойного строения» земной коры связаны представления о появлении полезных ископаемых. 


Кроме того, в глубинных слоях, возраст которых превышал 2,8 миллиардов лет, обнаружили следы органики – 14 видов окаменевших микроорганизмов, благодаря чему выяснилось, что Земля возникла на 1,5 миллиарда лет раньше, чем предполагали. В еще больших глубинах, где уже нет осадочных пород, нашли метан в огромных концентрациях, и это полностью разрушило теорию биологического происхождения углеводородов, таких, как нефть и газ.  


Образцы пород, извлеченные из земных недр, представляли не меньший интерес, чем образцы лунного грунта. Доставленный советским луноходом грунт исследовали в разных институтах, в том числе в Кольском научном центре. Оказалось, что лунный грунт по составу почти полностью соответствует породам, извлеченным из Кольской скважины с глубины около 3 км. 



Истории, связанные со скважиной, не утихают до сих пор, нет и окончательного ответа о происхождении зафиксированных мистических звуков. В 1995 году из-за нехватки финансирования бурение было окончательно прекращено. Совпадение или нет – но в том же году в глубине скважины раздался мощнейший взрыв, природа которого так и не была установлена. После визита финских журналистов к месту происшествия, в мире распространилась легенда о «колодце в ад», согласно которой бур оказался не на официально установленной глубине более 12 километров, а преодолел рубеж в 14 километров, после чего оказался среди пустот, где были зафиксированы, якобы, человеческие крики. Другая легенда, родившаяся еще в 1980-х годах, повествует о демоническом существе, которое сумело выбраться из-под земли через буровую трубу. Эта история послужила основой для рассказа Дмитрия Глуховского «From hell» из сборника «Рассказы о Родине». 



Кольская сверхглубокая стала источником вдохновения и для других деятелей искусства. В 2012 году режиссером Владимиром Батраковым был снят короткометражный документальный фильм «Кольская сверхглубокая. Дорога в ад» длительностью 25 мин, в котором представлены интервью с непосредственными участниками научного эксперимента. В 2018 году российский художник Дмитрий Морозов создал и привез на скважину свое произведение «12 262», которое в 2019 году было номинировано на Премию Кандинского как лучшее произведение молодого художника. В феврале 2020 года на территории Кольской скважины велись съемки российского триллера «Кольская Сверхглубокая». Его премьера запланирована на эту осень. В мае 2020 года власти Мурманска объявили о намерении сделать Кольскую сверхглубокую скважину туристическим объектом. 


Текст подготовлен по материалам статьи журнала «Популярная механика» и Википедия.


Источник основной фотографии: ТАСС

ТОП — 5 методов очистки воды от железа из скважины фильтром

Способы фильтрации воды из скважины


Наиболее часто проблема очистки воды от железа из скважины или колодца возникает у жителей частных домов и коттеджей. Как правило, в поселковом водопроводе либо недостаточно воды, либо её качество оставляет желать лучшего, что и
обуславливает такую популярность собственных источников водоснабжения.

Оглавление

  1. Механическая очистка
  2. Аэрация
  3. Реагентные фильтры
  4. Обратный осмос
  5. Озонирование
  • Оборудование и фильтры для очистки воды от железа Экодар
  • С чего начать


    Подбор любой системы очистки необходимо начинать с профессионального анализа воды из скважины в аккредитованной химической лаборатории. Не доверяйте «бесплатным анализам воды», т.к. их
    проводят при помощи экспресс-тестов прямо на объекте. Результаты таких исследований могут содержать в себе крупные погрешности, которые в итоге отразятся на вашем кармане – по неправильному анализу подберут более дорогостоящую систему
    очистки воды, которая перестанет работать в короткий срок, потребует модернизации, ремонта и перезагрузки фильтрующих материалов. Чтобы избежать этого следует сразу обратиться в аккредитованную лабораторию, запросить сертификат и
    соблюсти методики отбора пробы воды.

    Как правильно отобрать воду для анализа воды на железо


    Железные примеси в основном содержатся в воде
    из скважины в двух видах:

    • Двухвалентное – целиком растворяется в жидкости. Характерно для глубоких скважин, т.к. там отсутствует контакт с кислородом воздуха и, следовательно, окисление.
    • Трехвалентное или нерастворимое – встречается в близких к поверхности грунтовых водах, характерно для колодцев и неглубоких скважин. Его частицы превращаются в осадок.


    Для подбора качественной системы очистки воды из скважины необходимо определить точные концентрации каждой из этих форм. Для этого необходимо:

    • Прокачать скважину
    • Пролить перед отбором воду (несколько минут), т.к. в трубах растворенное железо контактирует с кислородом и осаждается в осадок.
    • Наполнить ёмкость для анализа до верха, закрутить, избегая образования воздушной подушки под крышкой.
    • Максимально быстро доставить в лабораторию.


    Перед лабораторным анализом вы можете определить содержание и вид железа в домашних условиях своими руками. Наполните прозрачную ёмкость и оставьте жидкость на какое-то время. При соприкосновении с воздухом произойдёт естественный
    процесс окисления кислородом. В ёмкости появится осадок. Желтоватый или бурый оттенок будет являться признаком трехвалентного железа. Также появится характерный железистый запах. О присутствии в составе бактериального железа расскажет
    радужная плёнка на поверхности.

    Методы профессиональной очистки воды из скважины от железа


    Как лучше очистить воду от металлов? Каждый случай уникален, для разных объектов и объёмов применяются свои методы и фильтры. Часто для достижения качественного результата необходимо комбинировать несколько способов.

    1. Механическая очистка


    Применяется для первичной очистки воды из скважин и колодцев.
    Фильтр удаляет видимые человеческому глазу примеси и включения. Как правило, используются сетчатые системы грубой очистки или картриджные колбы. Первые легко промываются исходной водой, а вот во вторых необходимо с определенной
    периодичностью менять картриджи. Распространенной ошибкой является применение картриджных фильтров взамен полноценной системы водоподготовки и очистки от железа. Не углубившись в суть вопроса, владельцы загородной недвижимости
    устанавливают параллельно несколько колб с картриджами, которые достаточно быстро забиваются, что ведёт к потере давления в системе водоснабжения. Кроме того, такие фильтры не эффективны против растворенных форм железа. Картридж внутри
    колбы быстро забивается и в некоторых случаях начинает образовывать органические соединения.

    2. Аэрация


    Существует два способа аэрации – напорная и
    безнапорная (с разрывом струи). В первом случае применяются технология аэрационной колонны с воздушным компрессором. Кислород нагнетается в толщу воды, при помощи специальных форсунок смешивается с жидкостью и эффективно окисляет
    растворенное железо. В безнапорной аэрации процесс окисления происходит в накопительных ёмкостях, где существует большая площадь контакта воды с воздухом. После окисления железа методом аэрации оно эффективно задерживается на
    фильтрах-обезжелезивателях, которые наполнены специальным фильтрующим материалом. Один из самых эффективных материалов для фильтрации железа – Birm от североамериканской корпорации Clack. Отметим, что системы аэрации позволяют не только
    удалять железо, но и эффективно справляются с сероводородом, чей ужасный запах стал неприятным сюрпризом для многих владельцев коттеджей, решивших пробурить личную скважину.

    3. Реагентные фильтры


    Часто встречаются случаи, когда содержание
    железа в воде из скважины значительно превышает нормы, с которыми готова эффективно бороться технология аэрации. Такая вода достаточно редко встречается в Подмосковье или Поволжье, а вот для Северо-Западного региона России это
    достаточно частая картина. В случае, когда системы аэрации бессильны, в бой вступает «тяжелая артиллерия» — фильтры с использованием реагентов. Наиболее частым таким реагентом в нашей практике является гипохлорит натрия – он эффективно
    окисляет все растворенные в воде вещества. Системы очистки воды от железа с использованием реагента эффективно доводят даже саму сложную воду до питьевых нормативов. Стоит отметить, что современные реагентные системы водоподготовки
    абсолютно безопасны. Хорошим примером является город Москва, чьё водоснабжение осуществляется из поверхностных источников – рек и водохранилищ. Применение гипохлорита позволяет получать чистую питьевую воду огромному мегаполису. Монтаж
    и обслуживание реагентных фильтров требуют специальных навыков и опыта – система чутка к настройкам управляющей автоматики и насосов-дозаторов.

    4.

    Обратный осмос


    Сразу стоит отметить, что обратноосмотические
    фильтры разработаны и применяются в основном при проблемах повышенной жесткости. Впрочем, эффективность обратноосмотической мембраны настолько высока, что позволяет применять их для очистки воды от железа в небольших концентрациях.
    Мембрана настолько мала, что задерживает загрязнения на молекулярном уровне. Такой метод эффективен даже для удаления растворенных загрязнений. Чтобы предохранить обратноосмотическую мембрану, вода проходит предварительную механическую
    очистку. Данный метод является наиболее затратным, поэтому обратноосмотические фильтры применяются либо для очистки небольшого количества питьевой воды, либо для крупных промышленных предприятий, например, для пищевой промышленности,
    фармацевтики, атомной промышленности и т.д.

    5. Озонирование


    Технология озонирования эффективно применяется в промышленности и крупных водоразборных узлах, однако её применение для очистки воды от железа из личной скважины достаточно небезопасно. Озон относится к сильным окислителям, благодаря
    которым можно качественно очистить питьевую воду. Однако его генерация происходит при помощи электрических разрядов. Важно правильно эксплуатировать озонатор и постоянно придерживаться техники безопасности, т.к. работа с озоном всегда
    сопряжена с опасностью. Бытовые озонаторы достаточно часто выходят из строя и не способны очистить достаточное количество требуемой воды, поэтому применяются крайне редко.

    Оборудование и фильтры для очистки воды от железа Экодар


    Мы предлагаем Вам полный комплекс услуг, связанный с анализом воды, подбором, монтажом и обслуживанием систем очистки воды. Мы разрабатываем, производим и поставляем современные системы очистки воды для загородных домов сезонного и
    постоянного проживания. Основные преимущества обезжелезивателей Экодар:

    • Гарантированный в договоре результат – железо в нормах СанПиН.
    • Широкий выбор: от бюджетных универсальных фильтров до систем обратного осмоса.
    • Большой ресурс и долговечность.
    • Устранение железных примесей даже при концентрациях до 50 мг/л
    • Безопасность для человека и окружающей среды.

    Читайте также:

    Скважина — Википедия Wiki Русский 2022

    Скважина — горная выработка круглого сечения, пробуренная с поверхности земли или с подземной выработки без доступа человека к забою под любым углом к горизонту, диаметр которой намного меньше её глубины. Бурение скважин проводят с помощью специального бурового оборудования.

    Устье мелкой необсаженной скважины

    Различают вертикальные, горизонтальные, наклонные скважины[1]. Начало скважины называется её устьем, дно — забоем, внутренняя боковая поверхность — стенками. Диаметры скважин колеблются от 25 мм до 3 метров. Скважины могут иметь боковые стволы (БС), в том числе горизонтальные (БГС).

    Некоторые виды скважин:

    1. Газовые
    2. Нефтяные
    3. Добывающие
    4. Нагнетательные
    5. Специальные
    6. Вспомогательные
    7. Геологоразведочные

    Сверхглубокие скважины

      Гидрогеологическая скважина

    Средняя глубина скважин

    Средняя глубина добывающих скважин на данный момент в различных нефтегазовых провинциях Российской Федерации составляет 1500—3000 м, в перспективе из-за выработанности существующей ресурсной базы углеводородов России она растёт[3] и может достигнуть значения 4000—6000 м[источник не указан 3456 дней]. На конец 2017 года средняя глубина новых скважин приближалась к 3 км[4]. С ростом глубины увеличиваются расходы на их бурение и себестоимость добычи нефти и газа.

    В СССР пробурены скважины с длиной ствола больше 12 км, но меньшей глубиной по вертикали — это скважины с горизонтальным окончанием. На сегодняшний день самая протяжённая скважина с горизонтальным окончанием имеет протяжённость более 13 км (месторождение Чайво, проект «Сахалин-1»).

    Глубина бурения скважин океанских недр может достигать 10 000 м и находится на глубине до 2000 м под водой.

    Скважины, используемые для водозабора, представляют собой подземное заборное сооружение, состоит из обсаженой горной выработки и оборудования для забора подземной воды.

    Гидрогеологическая скважина

    Гидрогеологическая скважина используется для определения фильтрационных свойств горных пород, наблюдений за режимом подземных вод, проведения геофизических исследований.Виды:

    • пройденные через всю толщу водоносного пласта (приток воды из всей водной толщи)
    • незавершённые, забой которых не доведён до подошвы водоносного горизонта.

    Глубина скважин от 1 метра до 1000 метров и более. Конструкция обеспечивает размещение водоподъёмного оборудования и включает первую обсадную колонну, изолирующую верхнюю часть скважины от рыхлых пород, ряд обсадных колонн (кондуктор, промежуточные колонны), фильтр (иногда с сальниками), отстойник. В качестве обсадных колонн используют стальные обсадные трубы диамером 73—146 мм и 114—508 мм. Фильтр предназначен для закрепления стенок водоприёмной части скважин в рыхлых водоносных породах, задержания частиц водоносной породы и пропуска в скважину воды. Он состоит из каркаса (трубы с круглой или щелевой перфорацией, пластмассовой трубы или стержневого каркаса) и фильтрующей оболочки (проволочная обмотка, сетки, иногда гравий).До проведения гидрогеологических исследований прискважинная зона водоносного горизонта приводится к условиям, близким к естественным, путём интенсивной предварительной прокачки. После проведения гидрогеологических исследований скважины ликвидируют путём тампонирования либо передают службе предприятий для продолжения гидрорежимных наблюдений[5].

    См. также

    Примечания

    Литература

    • Геологический словарь. — М.: Недра, 1978. — Т. 2. — 227 с.
    • Коршак А. А., Шаммазов А. М. 9. Сверхглубокие скважины / Основы нефтегазового дела. Учебник для ВУЗов. 2-е изд., доп. и испр. Уфа.: ООО «ДизайнПолиграфСервис», 2002, 554 с.
    • Кривцов, А. И., Мигачев, И. Ф., Ручкина, Г. В. Сверхглубокие и глубокие скважины. Глава 2.1 в книге: Геологическая служба и развитие минерально-сырьевой базы. М.: ЦНИГРИ, 1993, с. 20-32.
    • Буровая скважина // Ботошани — Вариолит. — М. : Советская энциклопедия, 1951. — С. 330. — (Большая советская энциклопедия : [в 51 т.] / гл. ред. С. И. Вавилов ; 1949—1958, т. 6).
    • Скважина / С. Н. Удянский // Сафлор — Соан. — М. : Советская энциклопедия, 1976. — С. 500—501. — (Большая советская энциклопедия : [в 30 т.] / гл. ред. А. М. Прохоров ; 1969—1978, т. 23).

    Радон и его воздействие на здоровье человека

    Что такое радон?

    Радон — это радиоактивный газ без запаха, цвета и вкуса. Радон образуется в процессе природного радиоактивного распада урана, который присутствует во всех горных породах и почвах. Радон может также присутствовать в воде.

    Высвобождаясь из грунта в воздух, радон распадается с образованием радиоактивных частиц. Когда мы дышим, эти частицы осаждаются на клетках эпителия дыхательных путей, что чревато повреждением ДНК клеток и может привести к развитию рака легких.

    Концентрация радона в атмосферном воздухе быстро падает до очень низкого уровня и, как правило, не представляет опасности. Средний уровень концентрации радона в атмосферном воздухе1 колеблется в диапазоне 5-15 Бк/м3. Однако внутри помещений, а также в плохо проветриваемых местах концентрация выше, причем наиболее высокие уровни концентрации наблюдаются в шахтах, пещерах и водоочистных сооружениях. В зданиях, например в жилых домах, школах и офисных помещениях, уровни концентрации радона могут сильно варьироваться – от 10 Бк/м3 до более 10 000 Бк/м3. Учитывая свойства радона, можно сделать вывод, что находящиеся в таких зданиях люди, возможно, сами того не сознавая, живут или работают в условиях очень высокой концентрации радона.

    Неблагоприятное воздействие радона на здоровье

    Радон является одной из основных причин развития рака легких. По оценкам, радон вызывает от 3% до 14% всех случаев рака легких в зависимости от среднего по стране уровня концентрации радона и распространенности курения.

    Впервые повышенная заболеваемость раком легких была отмечена у шахтеров, работающих в урановых рудниках и подвергающихся воздействию радона в очень высоких концентрациях. Кроме того, исследования, проведенные в Европе, Северной Америке и Китае, подтвердили, что даже низкие концентрации радона, которые, например, часто регистрируются в жилых помещениях, также создают риски для здоровья и способствуют развитию рака легких у людей во всем мире.

    Увеличение средней концентрации радона за длительный период времени на 100 Бк/м3 увеличивает примерно на 16% риск развития рака легких. Считается, что соотношение доза-ответ является линейным, то есть риск развития рака легких возрастает пропорционально увеличению воздействия радона.

    По оценкам, вероятность развития рака легких в результате воздействия радона у курильщиков в 25 раз выше, чем у некурящих. На сегодняшний день не установлен риск развития других видов рака или других неблагоприятных последствий для здоровья. В то же время в результате вдыхания радона радиация может проникать в другие органы, но при этом ее уровень будет гораздо ниже, чем уровень радиации в легких.   

    Присутствие радона в зданиях  

      

    Большинство людей подвергаются наиболее сильному воздействию радона в жилых домах, где они проводят много времени. Однако рабочие места внутри зданий могут также являться источником неблагоприятного воздействия. Концентрация радона внутри зданий зависит от следующих факторов:

    • геологические особенности местности, например, содержание урана и проницаемость подстилающих пород и грунтов;
    • пути поступления радона в здание из грунта;
    • выделение радона из строительных материалов;
    • частота смены воздушных масс в помещении за счет поступления атмосферного воздуха, которая зависит от конструкции здания, привычек людей в отношении проветривания занимаемых ими помещений и герметичности здания.

    Радон поступает в здания через щели в полах или на стыках полов и стен, неуплотненные технологические отверстия вокруг труб или кабелей, небольшие поры в стенах, возведенных из пустотелых бетонных блоков, полости в стенах, а также через внутренние водостоки и дренажные системы. Концентрация радона обычно выше в подвалах, цокольных помещениях и жилых помещениях, соприкасающихся с грунтом. Однако значительная концентрация радона в здании может наблюдаться и выше уровня земли.

    Уровни концентрации радона в соседних зданиях могут сильно различаться, а в одном и том же здании меняться каждый день и даже каждый час. Ввиду таких колебаний наиболее предпочтительным методом определения среднегодового уровня концентрации радона в воздухе внутри помещений считается проведение замеров по крайней мере в течение трех месяцев. Существуют недорогие и простые способы определения уровней концентрации радона в жилых помещениях при помощи небольших по размеру пассивных дозиметров. В целях обеспечения согласованности и достоверности данных, необходимых для принятия решений, замеры должны производиться на основе национальных протоколов. Краткосрочное радоновое тестирование, которое проводится в соответствии с национальными протоколами, может пригодиться для принятия решений в ситуациях, когда очень важен фактор времени, например, при продаже жилья или при проверке эффективности проведенных работ по смягчению воздействия радона.  

    Способы снижения концентрации радона внутри помещений

    Существуют проверенные, надежные и эффективные по стоимости методы предотвращения проникновения радона в строящиеся здания и снижения концентрации радона в существующем жилом фонде. Следует предусматривать меры по предупреждению загрязнения строящихся сооружений радоном, особенно в радоноопасных районах. Во многих странах Европы, в Соединенных Штатах Америки и в Китае в строительные нормы и правила включены меры по защите строящихся зданий от радона.   

    Вот лишь некоторые общепринятые способы снижения концентрации радона в уже существующих зданиях:

    • более интенсивная вентиляция подпольного пространства;
    • обустройство системы отвода радона в подвальном помещении или под монолитным полом на грунтовом основании;
    • предотвращение поступления радона из подвального пространства в жилые помещения;
    • устранение трещин и щелей в полах и стенах;
    • улучшение вентилирования здания, особенно в контексте энергосбережения.

    Пассивные системы смягчения воздействия радона позволяют снижать концентрацию этого газа внутри помещений более чем на 50%. Добавление принудительной вентиляции обеспечивает еще более существенное уменьшение концентрации радона.

    Радон в питьевой воде

    Во многих странах питьевая вода поступает из подземных источников – родников, колодцев и артезианских скважин. Как правило, концентрация радона в воде из этих источников выше, чем в воде из поверхностных источников водоснабжения, таких как водохранилища, реки или озера.

    На сегодняшний день результаты эпидемиологических исследований не подтверждают, что потребление питьевой воды, содержащей радон, увеличивает риск заболевания раком желудка. Растворенный в питьевой воде радон поступает в воздух внутри помещений. Как правило, при поступлении радона в организм ингаляционным путем полученная доза радона оказывается выше, чем при его поступлении в пищеварительный тракт.

    Руководство по обеспечению качества питьевой воды [1] (2011 г. ) рекомендует устанавливать скрининговые уровни содержания радона в воде на основе национального референтного уровня содержания радона в атмосфере. В том случае, если есть основания полагать, что в питьевой воде может обнаружиться высокая концентрация радона, целесообразно измерить содержание радона в воде. Существуют простые и эффективные способы снижения концентрации радона в питьевой воде, такие как аэрация или использование фильтров с гранулированным активированным углем. Дополнительные рекомендации можно найти в документе Management of Radioactivity in Drinking-water [2] (2018 г.). 

    Деятельность ВОЗ

    Присутствие радона внутри помещений является предупреждаемым фактором риска, которому можно противостоять с помощью эффективных мер национальной политики и нормативного регулирования. В справочном пособии ВОЗ WHO Handbook on Indoor Radon: A Public Health Perspective [3] изложены варианты политики по сокращению рисков для здоровья, обусловленных воздействием радона на организм в помещениях, за счет осуществления следующих мер:

    • информирование населения об уровнях концентрации радона внутри помещений и соответствующих рисках для здоровья;
    • реализация национальной программы в отношении радона, направленной на сокращение риска как для населения в целом, так и индивидуального риска для людей, живущих в условиях повышенной концентрации радона;
    • установление национального среднегодового референтного уровня концентрации радона в жилых помещениях в 100 Бк/м3, однако если этот уровень не может быть обеспечен в силу преобладающих в конкретной стране условий, то он не должен превышать 300 Бк/м3;
    • разработка протоколов определения концентрации радона в целях обеспечения качества радонового тестирования и согласованности полученных данных;
    • включение положений, касающихся предупреждения радонового загрязнения, в строительные нормы и правила в целях снижения уровней концентрации радона в строящихся зданиях и реализация радоновых программ для обеспечения того, чтобы эти уровни были ниже национальных референтных значений;
    • поощрение просвещения работников строительного сектора и оказание финансовой поддержки мероприятиям по удалению радона из уже построенных зданий;
    • рассмотрение возможности включения радона в качестве фактора риска в национальные стратегии, касающиеся борьбы с раком и борьбы против табака, а также в стратегии по обеспечению качества воздуха внутри помещений и энергосбережения.  

    Эти рекомендации соответствуют Международным основным нормам безопасности [4] (2014 г.), разработанным при поддержке со стороны ВОЗ и других международных организаций. ВОЗ содействует внедрению норм безопасности в отношении радона, которые в конечном счете способствуют реализации Повестки дня в области устойчивого развития на период до 2030 г., достижению закрепленных в ней целей (ЦУР) и решению поставленных задач, а именно задачи 3.4, касающейся неинфекционных заболеваний. В рамках Глобальной обсерватории здравоохранения ВОЗ сформировала базу данных по радону [5].

    Примечания

    1 Единицей измерения радиоактивности является беккерель (Бк). Один беккерель соответствует одному акту спонтанного изменения состава (акту распада) одного атомного ядра в секунду. Концентрация радона в воздухе равна числу радиоактивных распадов в секунду в одном кубическом метре воздуха (Бк/м3).

    Источники

    [1] Руководство по обеспечению качества питьевой воды, четвертое издание (https://www. who.int/water_sanitation_health/publications/dwq-guidelines-4/ru/), Женева, ВОЗ (2011 г.)

    [2] Management of Radioactivity in Drinking-water, Geneva, WHO (2018)   

    [3] WHO Handbook on Indoor Radon: A Public Health Perspective, Geneva, WHO (2009)

    [4] Радиационная защита и безопасность источников излучения: Международные основные нормы безопасности, Вена, МАГАТЭ (2014 г.)
    https://www-pub.iaea.org/MTCD/publications/PDF/Pub1578_R_web.pdf       

    [5] WHO Global Health Observatory: Radon database on national policies and regulations  

    Нефтянка для инженеров, программистов, математиков и широких масс трудящихся, часть 2

    Сегодня мы расскажем о том, как буровые станки бороздят просторы Сибири, из чего состоит скважина; зачем, для того, чтобы добыть что-нибудь нужное, надо сначала закачать в пласт что-нибудь ненужное; и из чего, собственно, сделана нефтяная залежь. Это вторая часть из серии статей для будущих математиков-программистов, которым предстоит решать задачи, связанные с моделированием нефтедобычи и разработкой инженерного ПО в области сопровождения нефтедобычи.


    Первую часть серии можно прочесть здесь

    Конструкция скважины

    Скважина – это отверстие в земле, в земной коре (в почве, потом в глине, потом во всяких разных породах – все видели слоистость земли на стенке любого строительного котлована), пробуренное до глубины залегания месторождения с целью выкачивания из месторождения чего-нибудь нужного (нефти или газа) или закачивания в месторождение чего-нибудь ненужного (воды или углекислого газа). Места, где нефть можно просто черпать с поверхности земли или поднимать воротом из неглубоких колодцев, почти закончились: теперь до нефти нужно сначала добуриться.

    Ссылка: ru.wikipedia.org/wiki/Нефтяная_промышленность_Азербайджана

    Скважину бурят буровой установкой, которая насаживает на трубу специальное буровое долото с вращающимися резцами. В зависимости от способа, может вращаться сама труба вместе с резцами, или труба может не вращаться, но в буровой инструмент подаётся по той же трубе (бурильной колонне) электричество или буровой раствор под давлением. В последнем случае буровой раствор и приводит в движение долото, и он же обратным потоком жидкости выносит на поверхность всё, что там резец набурит. Не знаю, как вы, а я был в своё время восхищён такой инженерной идеей. Там ещё и телеметрия передаётся обратно звуковыми волнами тоже по потоку жидкости.

    В процессе бурения можно увеличивать или уменьшать вертикальную нагрузку на долото (то есть, давить вниз) для изменения скорости проходки, а также потихоньку отклонять буровую колонну для того, чтобы направлять скважину в ту или иную сторону. По понятным причинам для бурения нескольких скважин удобнее всего начинать бурение в одном и том же месте, называемом кустом скважин: удобно подвозить к одному месту руду, дерево, ртуть, серу, кристаллы, золото материалы, бригады, оборудование, подводить электричество, а после запуска всех скважин в работу – собирать нефть. Делать это с десятка скважин на одном кусту очевидно удобнее, чем с десятка скважин, рассредоточенных на необъятных просторах торфяных болот Сибири. Поэтому начинают бурить все скважины куста с одной площадки, и постепенно разводят их по траекториям в разные стороны, чтобы на поверхности все траектории скважин куста сходились в одном месте, но внизу равномерно распределялись по какому-то заданному участку месторождения. Это означает, что чаще всего у набора скважин с одного куста есть несколько типовых участков траектории: начальный участок продолжается участком, где скважины разводятся по разным азимутам. Если кто забыл, азимут – это направление, на которое стрелка компаса указывает, точнее – отклонение от этой стрелки. Потом идёт участок набора глубины, потом участок хитрого входа в нефтесодержащий пласт, ну и собственно, участок скважины внутри нефтесодержащего пласта, где в скважину через её стенки поступает нефть.

    Чаще всего месторождение “в длину” и “в ширину”, то есть по латерали, гораздо больше, чем “в высоту”, то есть по вертикали. По латерали месторождение может простираться на километры, десятки и сотни километров, а по вертикали – на метры, десятки и сотни метров. Также очевидно, что чем более длинная часть скважины находится внутри месторождения, тем больше нефти будет к такой скважине притекать. Поэтому сейчас большая часть буримых скважин – горизонтальные. Это не значит, что вся скважина горизонтальная – нет, наверху всё такой же “паук” с лапками вниз и в разные стороны. Условно вертикальная скважина “протыкает” месторождение вертикально, а условно горизонтальная скважина имеет довольно длинный (сотни метров) вскрывающий месторождение горизонтальный участок.

    При бурении скважина проходит участки разных пород, какие-то более прочные, какие-то менее. Какие-то могут держать форму, а какие-то будут обрушиваться. Некоторые слои, особенно ближе к поверхности, могут быть насыщены пресной водой, а мы же не хотим её загрязнения? Поэтому в процессе бурения пробуренный ствол скважины обсаживается – в него спускаются металлические трубы и производится их цементирование – заполнение пространства между трубой и породой цементной смесью. Пробурили очередной участок, подняли буровые трубы, спустили очередную обсадную трубу почти под диаметр скважины, залили цементом всё вокруг этой трубы – теперь ничего не обрушится, можно снова – уже в обсадную трубу – спускать буровую колонну меньшего диаметра и бурить дальше. Понятно дело, бурить приходится чуть шире, чем диаметр обсадной трубы, которую спустят, и по мере углубления обсадная труба становится всё меньше, входя в пласт каким-нибудь типовым диаметром в 146 мм. Кроме этого, нам может быть важно, чтобы месторождение, состоящее из нескольких пластов и пропластков, соединялось со скважиной одним пропластком и не соединялось другим, – этой цели и позволяет добиться самая внутренняя обсадная труба, называемая эксплуатационной (те обсадные трубы, которые расположены выше, тоже имеют свои названия – направление, кондуктор, промежуточная и т.д.). Горизонтальный участок скважины тоже может иметь трубу с цементом вокруг, а может и не иметь цемента, а может и не иметь трубы, тогда говорят о горизонтальной скважине с открытым стволом.

    Чтобы в скважину хоть что-то могло притечь (напоминаю, она металлическая, а ещё там цемент с той стороны металла), в эксплуатационной колонне надо сделать отверстия в нужных местах, называемых интервалом перфорации. Для этого в скважину спускают гирлянду зарядов со взрывчаткой – бабах! – при подрыве кумулятивные струи зарядов создают отверстия в стенках скважины в нужных интервалах, через которые и будет поступать нефть. А вот если часть гирлянды так и не взрывается, вытаскивать её отправляют самого молодого и неопытного из бригады, кого меньше всего жалко (шутка).

    После бурения скважину отдают в освоение. Дело в том, что при бурении скважина и прилегающая к ней часть пласта оказывается забита всяким мусором и шламом: мелкими и крупными частицами породы, утяжелителями бурового раствора и так далее. Задача освоения – очистить скважину, очистить место соединения скважины с пластом, очистить прилегающую часть пласта (призабойную зону) так, чтобы то, что мы хотим добывать или закачивать, не испытывало затруднений на своём пути. После освоения скважина готова к добыче: спускай длинную насосно-компрессорную трубу (НКТ), на которой находится насос, открывай задвижку на самой скважине, включай насос и готовь ёмкости или трубопровод.

    Гидравлический разрыв пласта (ГРП)

    Правда, даже если вы сделаете всё в точности как описано выше, ёмкость вам понадобится маленькая, а трубопровод тоненький. Всё потому, что большинство месторождений, находящихся в разработке сейчас, являются настолько плохими (низкопроницаемыми), что бурение обычных вертикальных или даже горизонтальных скважин становится экономически неэффективным. Причём хорошо, если просто экономически неэффективным – в конце концов, всегда можно напечатать долларов и раздать бедным сланцевым компаниям – а вот если энергетически неэффективным (когда в добываемой нефти энергии меньше, чем требуется потратить на бурение и добычу), то совсем пиши пропало. На помощь пришла технология гидравлического разрыва пласта.

    Суть гидроразрыва пласта (ГРП) заключается в следующем. В скважину под большим давлением (до 650 атм. или даже 1000 атм.) закачивают специальную жидкость, похожую на желе (собственно, это и есть желе). Это давление разрывает пласт, раздвигая слои породы. Но на той глубине, где обычно производится ГРП, порода сильнее сдавлена сверху, чем с боков, поэтому давлению проще раздвинуть её в стороны, чем вверх. Трещина получается почти плоская и вертикальная, при этом ширина её составляет считанные миллиметры, высота – десятки метров, а длина может доходить до нескольких сотен метров. Затем вместе с жидкостью начинает подаваться пропант – похожая на песок смесь крепких керамических гранул диаметром от долей миллиметров до миллиметров. Цель ГРП – закачать побольше пропанта в пласт так, чтобы образовалась очень хорошо проницаемая область, соединённая со скважиной. Жидкость, конечно, утечёт в пласт, а пропант останется там, куда успел дойти и не даст трещине полностью сомкнуться, обеспечивая высокопроводящий канал. Если до ГРП нефть в скважину притекала только со стенки самой скважины, то после ГРП нефть притекает со всей (ну может и не со всей, а может только с половины, точно никто не скажет) поверхности трещины. То есть площадь с которой притекает нефть, после ГРП увеличивается где-то в 1000 раз. А значит растёт (пусть и не в 1000 раз) и дебит скважины, что в конечном итоге позволяет разрабатывать месторождения, которые ранее считались нерентабельными.

    Современные технологии дошли до того, что позволяют сделать на скважине не одну трещину ГРП, а целый набор, называемый стадиями (чемпионские скважины сейчас имеют длину горизонтального участка до 2000 м. и до 30-40 трещин ГРП).

    Физико-химические свойства нефтесодержащей породы

    Как уже говорилось выше, нефтесодержащая порода больше всего похожа на очень плотно спрессованный песок. Песчинки плотно прилегают друг к другу, но так как они не ровно кубические, и уложиться в равномерную упаковку “без щелей” не могут, то часть объёма между ними должна быть заполнена чем-то жидким или газообразным. Если взять какой-нибудь единичный объем породы и посчитать суммарный объем плотных частичек и оставшуюся “пустоту”, то доля этой “пустоты” в общем объёме называется пористостью. При этом сами крупинки породы, которые слагают месторождение, тоже могут иметь ещё более мелкие пустоты внутри, но если все эти пустоты друг с другом не соединены, считать их за пористость как бы бесполезно. Поэтому чаще всего, когда говорят о пористости, на самом деле имеют в виду эффективную пористость – долю пустого объёма, соединённую в единый объём. Типичные значения хорошей пористости традиционных месторождений -0.16-0.20 (то есть 16-20%), типичные значения пористости у сланцев — менее 0.05 (5%). Почему пористость важна? Потому что она определяет верхний предел запасов нефти в месторождении — сколько нефти в принципе там может содержаться. Если пористость высока, то еще, конечно, не факт, что всю нефть месторождения удастся добыть. Но если пористость низка, то качай не качай -много не добудешь при самых лучших способах добычи.

    Важно понимать, что и пористость, и все остальные описываемые далее параметры, не являются на самом деле одним числом, которое справедливо для всего месторождения. Это показатели, которые зависят от самой породы и пропитывающих её флюидов, и, конечно же, меняются от точки к точке, потому что само месторождение практически всегда неоднородно (пусть и масштаб этой неоднородности может быть очень разным). Там, где в пределах месторождения залегают глины, пористость будет мала, где залегают песчаники – там пористость будет велика, и так далее. Кстати, мы всё равно не сможем описать каждый кубический сантиметр породы, поэтому от реальности при моделировании нам придётся отступить, и считать, что на каком-то масштабе (например, в ячейках размером 10 метров на 10 метров на 1 метр) свойства породы и всего остального не меняются.

    Второй важный показатель – проницаемость породы. Она показывает способность породы пропускать сквозь себя флюид. Флюид, кстати, – это то, что может течь, жидкость или газ. Когда пустот в породе мало, порода не пропускает сквозь себя флюид. Мысленно представим, что пустот в породе становится всё больше и больше: начиная с определённого момента отдельные пустоты начинают соединяться друг с другом и происходит перколяция – возникают каналы, по которым флюид может начинать двигаться. В быту мы часто сталкиваемся с пористыми материалами с высокой и низкой проницаемостью: губку для посуды легко “продуть” насквозь, хлеб уже больше сопротивляется попыткам продуть сквозь него воздух, а продуть насквозь пробку не легче, чем надуть резиновую грелку. Измеряется она в единицах дарси, но чаще в ходу миллидарси мД и нанодарси нД.

    Во всех этих случаях можно заметить следующие закономерности. Через одни материалы (с высокой проницаемостью) всё фильтруется легче, чем через другие – и жидкости, и газы. Кроме этого, газы вообще фильтруются легче, чем жидкости. Да и среди жидкостей всё не так однозначно – любой может заметить в домашних условиях, что жидкий гелий (у любой рачительной хозяйки в холодильнике всегда есть) фильтруется гораздо легче, чем вода… а вода фильтруется гораздо легче, чем, например, кисель. Это происходит потому, что на скорость фильтрации влияет не только проницаемость (через что фильтруется), но и вязкость (что фильтруется).

    Нефтяники всё время говорят про фильтрацию, используя именно это слово, но нужно привыкнуть к его особенному значению. Кофе фильтруется через бумажную салфетку, оставляя на ней частицы зёрен, но нефть, газ и флюиды фильтруются через породу немного в другом смысле. Слово “фильтруется” в нефтянке надо понимать просто как “течёт сквозь”.

    Во всех приведённых примерах чтобы что-то начинало продуваться, мы начинали дуть, то есть прикладывать разность давлений. Если взять сантехническую трубу, набить её пористой средой и приложить к одному концу трубы повышенное давление газа или жидкости (с другой стороны будет обычное, атмосферное), то закон Дарси утверждает, что скорость фильтрации (дебит, то есть расход продуваемого флюида в секунду) будет пропорциональна проницаемости и перепаду давления и обратно пропорциональна вязкости и длине трубы. Если в два раза увеличить длину трубы, для сохранения такой же скорости потока нужно в два раза увеличить перепад давления, а если в два раза увеличить вязкость продуваемого газа или жидкости, то для сохранения скорости продува нужно в два раза увеличить проницаемость продуваемой среды.

    Как связана пористость и проницаемость?

    Во-первых, для реальных материалов, в том числе для горных нефтенасыщенных пород, они действительно друг с другом чаще всего коррелируют. Во-вторых, правильнее говорить, что пористость является причиной для проницаемости. Очевидно, что если пористость равна нулю, то и проницаемость тоже равна нулю. Но вот все остальные зависимости – скорее статистические. Да, действительно, чаще всего, чем больше пористость, тем больше и проницаемость, и вообще, чаще всего пористость и проницаемость связаны экспоненциальной статистической зависимостью (обратите внимание, что на картинке одна ось – логарифмическая). Однако техногенные вещества могут эту зависимость нарушать: так аэрогель имеет высокую пористость (90-99%), но очень низкую проницаемость (я думаю, меньше 1 нД).

    На что влияет проницаемость? На скорость добычи, конечно. Насос, спущенный в скважину очень быстро “выбирает” нефть вокруг себя и снижает давление в призабойной (прилегающей к нижней части скважины) зоне, а дальше в игру вступает проницаемость. Если она достаточно высока, то перепад давления, созданный насосом, вызывает фильтрацию пластовой жидкости из дальней зоны, а если проницаемость мала, то сколько ни снижай насосом давление в призабойной зоне (а у давления нет верхнего предела, но очень даже есть нижний – создать давление ниже нуля атмосфер ещё никому не удавалось!), существенный приток не вызовешь. Гипотетически, если выкопать скважину глубиной два километра в породе с нулевой проницаемостью (говорю же – гипотетически), то скважину можно полностью осушить, и на дне её будет то же самое атмосферное давление (ну ладно, чуть больше), но ничего никуда течь не будет.

    В итоге, в так (неправильно) называемых “сланцевых” месторождениях нетрадиционной нефти с их крайне низкой проницаемостью бурить обычные скважины бесполезно: нефть есть, её много, но из-за низкой проницаемости скорость фильтрации такая низкая, что скважины дают мизер, не окупающий даже их эксплуатацию. Что делать? Увеличивать площадь скважины, но не увеличивая её диаметр (обрушится!), а создавая в пласте соединённую со скважиной открытую трещину ГРП, пусть и тонкую, но с большой площадью стенок. И даже это позволяет добывать нефть только с того объёма, который хоть как-то трещинами был затронут, а с соседнего кубокилометра так ничего и не притечёт.

    Итак, пористость определяет теоретический доступный к добыче объём месторождения, а проницаемость определяет скорость фильтрации нефти к скважине. Третий важный параметр, описывающий свойства нефтесодержащей породы – это насыщенность, в частности, нефтенасыщенность. Пористость описывает объем “пустоты” в породе, которую может занимать любой подвижный агент – хоть жидкость, хоть газ. Но таких кандидатов в месторождении несколько: это может быть действительно газ, в условиях месторождения это чаще всего природные газообразные углеводороды (метан, этан, пропан и так далее), или какой-нибудь техногенный углекислый газ, если его уже успели закачать. И это может быть, собственно, нефть и вода. Откуда там возьмётся вода? Правильный вопрос на самом деле – откуда там взялась нефть, потому что вода там была с самого начала: напоминаю, когда-то всё это было дном океана. Это нефть в ловушку месторождения пришла и вытеснила воду, но вытеснила не всю воду, что там изначально была. В итоге когда мы начинаем разрабатывать месторождение, часть порового объёма в любой точке может быть занята нефтью, часть газом, а часть водой.

    Доля порового объёма, занимаемая нефтью – это и есть нефтенасыщенность. Особенность этого показателя в том, что он может меняться в процессе разработки месторождения. Когда через нагнетательные скважины начинают закачивать воду, нефтенасыщенность в разных точках месторождения начинает меняться.

    Кроме нефтенасыщенности есть ещё и газонасыщенность – доля свободного газа в поровом объёме (какое-то количество газа, кроме этого, ещё и растворено в нефти – оно учитывается в другом месте). В каких-то месторождениях есть свободный газ (он скапливается в верхней части месторождения в виде так называемой газовой шапки), в каких-то нет. Какая-то часть порового объёма, кроме этого, обязательно занята водой – доля этого объёма называется водонасыщенностью. В любом случае, сумма нефте-, газо- и водонасыщенности всегда равна единице, потому что – а чем ещё может быть занят поровый объём между крупинками породы?

    Следующим важным физическим параметром, влияющим на добычу нефти, является так называемое пластовое давление – давление флюида между частичками породы в каждой точке месторождения. Сами частички ещё испытывают на себе геостатическое давление “скелета” всей породы, что ещё лежит сверху, но это уже совсем другая история.

    Нефтяники любят высокое давление и не любят низкое давление, потому что давление – это накопленная энергия, которой можно воспользоваться. Иногда нефть находится в месторождении под таким высоким давлением, что её, по сути, и качать не надо – достаточно добуриться скважиной до месторождения, и пластовое давление начнёт самостоятельно выталкивать нефть на поверхность: скважина даст фонтан нефти – только и успевай подставлять вёдра и тазики, нефть хлещет сама, без каких-либо затрат электричества на добычу!

    Давление тесно связано с таким показателем, как сжимаемость. Мысленно представим себе колбу, наполненную, например, газом. Пусть давление там равно атмосферному. Затолкаем туда ещё 1% объёма газа и посмотрим, как изменилось давление. Если у вас нет под руками манометра, придётся поверить на слово – изменится не очень сильно (вы удивитесь — но на на тот же 1%). Возьмите пустую бутылку 0.7 (можно взять полную и предварительно её опустошить, но тогда дальнейшие опыты могут столкнуться с проблемами) и убедитесь, что немного воздуха туда выдохнуть всегда можно: газ очень хорошо сжимаем, его сжимаемость велика. А вот если газ заменить на жидкость, попытка впихнуть ещё немного жидкости в полную колбу в случае успеха, скорее всего, закончится печально: давление вырастет моментально и очень сильно, потому что жидкость плохо сжимается, её сжимаемость мала.

    Можно сказать, что сжимаемость позволяет накапливать упругую энергию сжатия в веществе, и именно сжимаемость гораздо больше, чем давление, определяет, сколько энергии в сжатой среде накоплено. Если сжимаемость велика, энергии можно накопить много. Если сжимаемость мала, энергии много не накопишь. Представьте баллон с манометром, показывающим 220 атмосфер давления внутри. Если эту энергию пустить в дело, например, засунуть в ракету, то высоко ли она полетит? Оказывается, всё определяется не тем, сколько атмосфер давления, а тем, что там внутри сжато. Если там воздух, ракета взлетит, а если только вода – не взлетит. Посмотрите, как летают пневмогидравлические ракеты и подумайте, зачем они “пневмо” и зачем гидравлические. Тот же самый принцип используется в гидроаккумуляторах в домашней системе водоснабжения – вода не позволяет накопить много энергии сжатия, чтобы не включать каждый раз насос, когда вы открываете кран, а газ – легко.

    Сжимаемость нефти больше сжимаемости воды, но гораздо меньше сжимаемости газа, поэтому при добыче нефти, если не замещать доставаемый объём из месторождения чем-то ещё, пластовое давление очень быстро падает. Ещё, когда говорят о сжимаемости, нужно держать в уме, что при наличии породы и различных насыщающих агентов (воды, нефти, газа), сжимаемость (разная) есть у них всех, и кроме этого, можно говорить об общей сжимаемости всей этой системы.

    Газовая шапка на месторождении часто играет ту же самую роль аккумулятора, что воздух в пневмогидравлической ракете, поэтому случайно стравить газовую шапку месторождения – значит потерять ту значительную часть энергии, которая могла бы выдавливать в скважины нефть, а еще к тому же пустить нефть туда, где раньше был газ. А всем известно, если пролить куда-то сметану из банки, а потом попытаться собрать ее обратно, чтобы мама не ругалась… часть сметаны обратно собрать не получится, и с нефтью то же самое.

    В следующей части мы расскажем, как месторождения образовывались, что с ними происходит в процессе добычи, а также изучим физико-химические свойства нефти, воды и газа.

    Вся серия:

    Даже хорошие боты сражаются: на примере Википедии

    Abstract

    В последние годы резко увеличилось количество онлайн-ботов, от веб-сканеров для поисковых систем до чат-ботов для онлайн-обслуживания клиентов, спам-ботов в социальных сетях и ботов для редактирования контента в онлайн-сообществах для совместной работы. . Онлайн-мир превратился в экосистему ботов. Однако наши знания о том, как эти автоматизированные агенты взаимодействуют друг с другом, довольно скудны.Боты — это предсказуемые автоматы, которые не обладают способностью к эмоциям, смысловым нагрузкам, творчеству и социальности, и поэтому естественно ожидать, что взаимодействие между ботами будет относительно предсказуемым и без происшествий. В этой статье мы анализируем взаимодействие между ботами, редактирующими статьи в Википедии. Мы отслеживаем степень, в которой боты отменяли правки друг друга за период 2001–2010 годов, моделируем, как пары ботов взаимодействуют с течением времени, и определяем различные типы траекторий взаимодействия.Мы обнаружили, что, хотя боты Википедии предназначены для поддержки энциклопедии, они часто отменяют правки друг друга, и эти бесплодные «схватки» иногда могут продолжаться годами. В отличие от людей в Википедии, взаимодействия ботов имеют тенденцию происходить в течение более длительных периодов времени и быть более взаимными. Однако, как и люди, боты в разных культурных средах могут вести себя по-разному. Наши исследования показывают, что даже относительно «глупые» боты могут вызывать сложные взаимодействия, и это имеет важные последствия для исследований искусственного интеллекта.Понимание того, что влияет на взаимодействие между ботами и ботами, имеет решающее значение для правильного управления социальными сетями, обеспечения адекватной кибербезопасности и проектирования хорошо функционирующих автономных транспортных средств.

    Образец цитирования: Цветкова М., Гарсия-Гавиланес Р., Флориди Л., Яссери Т. (2017) Даже хорошие боты сражаются: на примере Википедии. PLoS ONE 12 (2):
    e0171774.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774

    Редактор: Серхио Гомес, Университет Ровира и Вирджили, ИСПАНИЯ

    Поступила: 16 ноября 2016 г .; Принято к печати: 25 января 2017 г .; Опубликован: 23 февраля 2017 г.

    Авторские права: © 2017 Цветкова и др.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

    Доступность данных: Все соответствующие данные доступны на сайте figshare по адресу 10.6084 / m9.figshare.4597918.

    Финансирование: Эта работа получила финансирование в рамках исследовательской и инновационной программы Европейского Союза Horizon 2020 в соответствии с соглашением о гранте No.645043: ЧЕЛОВЕК.

    Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

    Введение

    В августе 2011 года Игорь Лабутов и Джейсон Йосински, два аспиранта Корнельского университета, позволили паре чат-ботов по имени Алан и Срути общаться друг с другом в Интернете. Начавшись с простого приветствия, полутораминутный диалог быстро перерос в спор о том, что только что сказали Алан и Срути, были ли они роботами и о Боге [1].Первый в истории разговор двух простых агентов искусственного интеллекта закончился конфликтом.

    Бот или программный агент — это постоянная, автономная и реактивная компьютерная программа [2,3]. Боты определяются программным кодом, который работает непрерывно и может быть активирован сам по себе. Они принимают и исполняют решения без вмешательства человека, а также воспринимают и адаптируются к контексту, в котором работают. Интернет-боты, также известные как веб-боты, — это боты, которые работают через Интернет. Они появились и получили распространение вскоре после создания всемирной паутины [4].Уже в 1993 году Мартин Костер опубликовал «Руководство для писателей-роботов», в котором содержались предложения по разработке веб-сканеров [5], своего рода бота. Eggdrop, один из первых известных ботов для ретрансляции через Интернет, начал приветствовать новичков в чате также в 1993 году [6]. В 1996 году Фах-Чун Чеонг опубликовал книгу на 413 страницах, в которой утверждал, что у него есть текущий список всех ботов, доступных в Интернете на тот момент. С тех пор интернет-боты быстро распространились и разнообразились, и мы не в силах записать их в исчерпывающий список [7,8].В результате боты несут ответственность за все большую долю активности в сети. Например, одно исследование показало, что 25% всех сообщений на Yahoo! чат в течение трех месяцев в 2007 году рассылались спам-ботами [9]. Другое исследование показало, что 32% всех твитов, сделанных наиболее активными пользователями Твиттера в 2009 году, были созданы ботами [10], что означает, что боты ответственны за примерно 24% всех твитов [11]. Кроме того, исследователи подсчитали, что боты составляют от 4% до 7% аватаров виртуального мира Second Life в 2009 году [12].Компания медиа-аналитики обнаружила, что 54% ​​онлайн-рекламы, показанной в тысячах рекламных кампаний в 2012 и 2013 годах, просматривались ботами, а не людьми [13]. По данным компании, занимающейся онлайн-безопасностью, в 2015 году на ботов приходилось 48,5% посещений веб-сайтов [14]. Также в 2015 году 100 000 аккаунтов в многопользовательской онлайн-игре World of Warcraft (около 1% всех аккаунтов) были забанены за использование ботов [15]. И в том же году утечка базы данных показала, что более 70 000 «женских» ботов отправили более 20 миллионов сообщений на сайт знакомств для читеров Эшли Мэдисон [16].

    Поскольку популяция ботов, активных в Интернете 24/7, быстро растет, их взаимодействие также усиливается. Все большее количество решений, вариантов, вариантов и услуг теперь зависит от правильной, эффективной и успешной работы ботов. Тем не менее, мы очень мало знаем о жизни и эволюции наших цифровых миньонов. В частности, уже сложно предсказать, как будут развиваться и развиваться взаимодействия ботов, даже если они полагаются на очень простые алгоритмы. Более того, как продемонстрировали Алан и Шрути, даже если боты предназначены для совместной работы, конфликт может возникнуть непреднамеренно.Ясно, что крайне важно понимать, что может повлиять на взаимодействие между ботами и ботами, чтобы создавать ботов, способных управлять разногласиями, избегать непродуктивных конфликтов и выполнять свои задачи социально и этически приемлемыми способами.

    Существует много типов Интернет-ботов (см. Таблицу 1). Эти боты образуют все более сложную систему социальных взаимодействий. Взаимодействуют ли боты друг с другом способами, сопоставимыми с тем, как мы, люди, взаимодействуем друг с другом? Боты — это предсказуемые автоматы, которые не обладают способностью к эмоциям, смысловым нагрузкам, творчеству и социальности [17].Несмотря на недавние достижения в области искусственного интеллекта, идея о том, что боты могут обладать моралью и культурой, все еще далека от реальности. Сегодня вполне естественно ожидать, что взаимодействия между ботами будут относительно предсказуемыми и гладкими, без спонтанности и сложности человеческих социальных взаимодействий. Однако даже в таких простых контекстах наши исследования показывают, что между ботами и людьми может быть больше общего, чем можно было бы ожидать. Сосредоточившись на одном конкретном сообществе человек-бот, мы обнаруживаем, что конфликт возникает даже между доброжелательными ботами, которые созданы для того, чтобы приносить пользу своей среде, а не сражаться друг с другом, и что взаимодействия между ботами могут различаться, когда они происходят в среде, на которую влияют разные человеческие культуры.

    Доброжелательные боты предназначены для поддержки пользователей-людей или сотрудничества с ними. Злонамеренные боты созданы для того, чтобы эксплуатировать пользователей-людей и отрицательно с ними конкурировать. Мы классифицировали алгоритмы высокочастотной торговли как злонамеренные, поскольку они эксплуатируют рынки таким образом, что увеличивают волатильность и вызывают внезапные сбои. В этом исследовании мы используем данные ботов-редакторов в Википедии (доброжелательные боты, которые генерируют контент).

    Мы изучаем ботов в Википедии, крупнейшей бесплатной онлайн-энциклопедии.Боты в Википедии — это компьютерные сценарии, которые автоматически обрабатывают повторяющиеся и рутинные задачи для разработки, улучшения и поддержки энциклопедии. Их легко идентифицировать, потому что они работают с выделенными учетными записями пользователей, которые были отмечены и официально утверждены. Для утверждения необходимо, чтобы бот следовал политике Википедии в отношении ботов.

    Боты — важные участники Википедии. Например, в 2014 году боты выполнили около 15% правок во всех языковых изданиях энциклопедии [18].В общем, боты из Википедии выполняют множество задач. Они выявляют и отменяют вандализм, применяют запреты, проверяют орфографию, создают межъязыковые ссылки, автоматически импортируют контент, добывают данные, выявляют нарушения авторских прав, приветствуют новичков и так далее [19]. Наш анализ здесь сосредоточен на редактировании ботов, которые непосредственно изменяют статьи. Мы анализируем взаимодействия между ботами и исследуем степень их сходства с взаимодействиями между людьми. В частности, мы сосредотачиваемся на том, не согласны ли боты друг с другом, как динамика разногласий различается между ботами и людьми, и есть ли различия между ботами, работающими в разных языковых редакциях Википедии.

    Чтобы измерить несогласие, мы изучаем откаты. Возврат к Википедии происходит, когда редактор, будь то человек или бот, отменяет вклад другого редактора, восстанавливая более раннюю версию статьи. Систематически появляющиеся реверты указывают на разногласия и конфликты [20–22]. Реверты технически легко обнаружить независимо от контекста и языка, поэтому они позволяют проводить анализ в масштабе всей системы.

    Наши данные содержат все правки в 13 различных языковых изданиях Википедии за первые десять лет после запуска энциклопедии (2001–2010).Эти языки представляют собой издания разного размера и редакторов из разных культур (подробности см. В разделе «Материалы и методы»). Мы знаем, какой пользователь завершил редактирование, когда, в какой статье, было ли изменение отменено, и если да, то какое предыдущее редактирование было отменено. Сначала мы определили, какие редакторы являются людьми, ботами или вандалами. Мы изолировали вандалов, поскольку их кратковременная разрушительная активность проявляется в ином времени и моделях взаимодействия, чем у обычных редакторов Википедии.

    Результаты

    Боты составляют небольшую часть всех редакторов Википедии, но они выполняют значительную часть всех правок (рис. 1A и 1B).Между разными языками существуют значительные различия в том, насколько активны боты. Из предыдущих исследований мы знаем, что на малых и исчезающих языках боты чрезвычайно активны и вносят более 50% правок, иногда до 100% [19]. Однако их задачи в основном ограничиваются добавлением ссылок между статьями и языками. На больших и активных языках уровень активности ботов намного ниже, но также гораздо более разнообразен.

    Рис. 1. Доля редакторов Википедии, которые являются людьми, вандалами и ботами, и тип редакционной деятельности, в которой они участвуют.

    Языковая версия слева имеет большее количество правок, чем одна справа. (A) Боты составляют крошечную долю всех пользователей Википедии, обычно менее 0,1% (не видно на рисунке). (B) Однако боты составляют значительную часть редакционной активности. Уровень активности ботов значительно различается в разных языковых редакциях Википедии, при этом боты обычно более активны в небольших редакциях. (C) Меньшая часть правок ботов отменяется по сравнению с правками людей.(D) Отменяется меньшая часть правок ботов по сравнению с правками людей. Поскольку по нашему определению все правки вандалов отменены, мы не показываем их на этом рисунке.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.g001

    По сравнению с людьми, меньшая часть правок ботов возвращается назад, а меньшая часть — обратно (рис. 1C и 1D). Другими словами, боты спорят с другими и оспариваются другими в меньшей степени, чем люди. С 2001 года количество ботов и их активность увеличивались, но медленными темпами (S1 Рис).Напротив, количество возвратов между ботами постоянно увеличивается (рис. 2А). Это говорит о том, что взаимодействие с ботами не становится более эффективным. Мы также видим, что доля взаимных возвратов между ботами оставалась относительно стабильной, возможно, даже немного увеличиваясь с течением времени, что указывает на то, что владельцы ботов не научились быстрее выявлять конфликты между ботами (рис. 2B).

    Рис. 2. Количество возвратов бота, выполненных другим ботом, и доля уникальных пар бот-бот, у которых есть хотя бы один возвратный возврат за период 2001–2010 гг.

    (A) Как правило, количество возвратов бот-ботов увеличивается. (B) Однако доля возвратно-поступательных возвратов не уменьшалась (планки погрешностей соответствуют одной стандартной ошибке). Это говорит о том, что разногласия между ботами не становятся менее распространенными.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.g002

    В целом боты часто возвращают друг друга: например, за десятилетний период боты в английской Википедии возвращали другого бота в среднем 105 раз. , что значительно больше, чем в среднем в 3 раза для человека (таблица S1).Боты в немецкой Википедии реверсируют друг друга в гораздо меньшей степени, чем другие боты (в среднем 24 раза). Боты в португальской Википедии, напротив, борются больше всех: в среднем на одного бота возвращается 185 ботов. Однако это поразительное различие исчезает, если принять во внимание тот факт, что боты в португальской Википедии редактируют больше, чем боты в немецкой Википедии. В целом, поскольку боты являются гораздо более активными редакторами, чем люди, большее количество возвратов бот-ботов не означает, что боты сражаются больше, чем люди.На самом деле, доля исправлений ботов, которые возвращаются, меньше для ботов, чем для людей (рис. 1C). Эта доля наиболее высока для ботов в версиях на английском и романском языках (испанском, французском, португальском и румынском). Интересно, что хотя боты на этих языках возвращаются чаще, чем боты на других языках, меньше из этих возвратов приходится на другого бота (S2 Рис).

    Наш анализ фокусируется на взаимодействии диад во времени. Мы моделируем траектории взаимодействия в двухмерном пространстве, где ось x измеряет время, а ось y измеряет, сколько раз первый редактор возвращал второй по сравнению с вторым, возвращающим первый (рис. 3).Мы анализируем три свойства траекторий: задержку, дисбаланс и взаимность. Задержка измеряет среднюю крутизну траектории взаимодействия, дисбаланс измеряет расстояние между осью x и последней точкой траектории, а взаимность измеряет неровность траектории (определения см. В разделе «Материалы и методы» ниже).

    Рис. 3. Типичные траектории взаимодействия для пар бот-бот и человек-человек в английской Википедии в период 2001–2010 гг.

    Траектории взаимодействия строятся следующим образом: начиная с y o = 0, y t = y t-1 + 1 если i возвращается j и y t = y t-1 — 1, если j возвращается к i в момент времени t ; метки i и j назначаются так, что y > = 0 для большей части времени взаимодействия ij ; чтобы сжать крайности, мы масштабировали ось Y в степени 0.5. На панелях показаны траектории 200 пар, случайно выбранных из тех, кто обменял более пяти ревертов. Кроме того, мы выделяем четыре самые длинные траектории в выборке для каждого из четырех типов траекторий, которые мы идентифицировали. По сравнению с взаимодействием человека и человека, взаимодействие бот-бот происходит медленнее и более сбалансировано в том смысле, что оно возвращается назад и вперед между двумя редакторами.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.g003

    Анализ свойств траекторий взаимодействия показывает, что динамика разногласий значительно различается между ботами и людьми.Возврат между ботами обычно происходит медленнее, а конфликт между двумя ботами может происходить в течение более длительных периодов времени, иногда в течение многих лет. Фактически, взаимодействия бот-бот имеют другую характерную временную шкалу, чем взаимодействия человека и человека (S3 Рис). Характерное среднее время между последовательными возвратами для людей составляет 2 минуты, 24 часа или 1 год. Для сравнения, взаимодействия между ботами и ботами имеют характерный средний ответ в течение 1 месяца. Это различие, вероятно, связано с тем, что, во-первых, боты систематически сканируют статьи, а во-вторых, боты ограничены в том, как часто они могут вносить изменения (политика ботов Википедии обычно требует интервала 10 секунд или 5 для антивандализма, что считается более актуально).Напротив, люди используют автоматические инструменты, которые сообщают о текущих изменениях, внесенных в заранее выбранный список статей [24,25]; Таким образом, они могут следить только за небольшим набором статей и, в принципе, мгновенно реагировать на любые изменения в них.

    Боты также чаще отвечают взаимностью. Напротив, у людей, как правило, наблюдаются крайне несбалансированные взаимодействия, когда один человек в одностороннем порядке обращает вспять другого (S4 и S5, рис.).

    Мы более точно оцениваем эти результаты, определяя различные типы траекторий взаимодействия и подсчитывая, как часто они возникают для ботов и людей, а также для конкретных языков.С этой целью мы используем кластеризацию k-средних по трем свойствам траекторий (задержка, дисбаланс и взаимность) и по всем взаимодействиям бот-бот и человек-человек более пяти возвратов (результаты практически аналогичны без ограничения длины. ). Мы не утверждаем, что кластеры естественны для данных; скорее, мы используем кластеры для сравнения взаимодействий различных групп.

    Алгоритм предполагает, что данные могут быть наилучшим образом сгруппированы по четырем типам траекторий (S6 Рис):

    • Быстрые несбалансированные траектории .Эти траектории имеют низкую взаимность и задержку, а также высокий дисбаланс. Они выглядят как плавные вертикальные линии над осью абсцисс.
    • Медленные неуравновешенные траектории . Эти траектории имеют низкую взаимность, большую задержку и дисбаланс. Они выглядят как плавные диагональные линии над осью абсцисс.
    • Несколько сбалансированные траектории . Эти траектории имеют промежуточный дисбаланс и взаимность. Они несколько неровные и пересекают ось абсцисс.
    • Сбалансированные траектории .Эти траектории имеют низкий дисбаланс и высокую взаимность. Они довольно неровные и центрированы по оси абсцисс.

    Глядя на распространенность этих четырех типов траекторий для ботов и людей в разных языках, мы подтверждаем предыдущие наблюдения: взаимодействия бот-бот происходят медленнее и более сбалансированы в том смысле, что два бота (рис. 4). Кроме того, мы обнаружили, что взаимодействия между ботами более сбалансированы в небольших языковых версиях Википедии.Это может быть связано с тем, что боты более активны в небольших версиях и, следовательно, взаимодействие между ними более вероятно. Однако менее интуитивно это наблюдение также предполагает, что конфликт между ботами более вероятен, когда их меньше и когда, как подсказывает здравый смысл, координация легче.

    Рис. 4. Распространенность четырех типов траекторий для ботов и людей и для разных языковых редакций Википедии.

    Чем темнее закрашивание ячейки, тем выше пропорция траектории этого типа для языка.Взаимодействие между ботами и ботами происходит медленнее и более сбалансировано в том смысле, что между двумя ботами происходит переключение между ними. Кроме того, взаимодействие между ботами более сбалансировано в небольших языковых версиях Википедии.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.g004

    Обсуждение

    Наши результаты показывают, что, хотя количественно боты в Википедии отличаются друг от друга, они ведут себя и взаимодействуют так же непредсказуемо и неэффективно, как и люди. Разногласия, вероятно, возникают из-за восходящей организации сообщества, когда редакторы-люди индивидуально создают и запускают ботов, без формального механизма координации с другими владельцами ботов.Углубившись в данные, мы обнаружили, что большая часть разногласий возникает между ботами, которые специализируются на создании и изменении ссылок между разными языковыми редакциями энциклопедии. Отсутствие координации может быть связано с тем, что в разных языковых версиях правила и соглашения об именах немного различаются.

    В поддержку этого аргумента мы также обнаружили, что одни и те же боты ответственны за большинство возвратов во всех языковых версиях, которые мы изучаем. Например, некоторые из ботов, которые возвращают большинство других ботов, включают Xqbot, EmausBot, SieBot и VolkovBot, все боты, специализирующиеся на исправлении ссылок между вики.Кроме того, хотя есть несколько статей с большим количеством возвратов бот-ботов (S7 Рис), эти статьи, как правило, одинаковы для разных языков. Например, некоторые из статей, наиболее оспариваемых ботами, касаются Первеза Мушаррафа (бывшего президента Пакистана), Узбекистана, Эстонии, Беларуси, арабского языка, Нильса Бора, Арнольда Шварценеггера. Это предполагает, что значительная часть боев между ботами происходит между языками, а не внутри них. Напротив, статьи с наибольшим количеством возвратов «человек-человек», как правило, касаются местных личностей и организаций и имеют тенденцию быть уникальными для каждого языка [26].

    Наши данные охватывают период развития Википедии, когда активность ботов росла. Факты свидетельствуют о том, что этот период внезапно закончился в 2013 году (http://stats.wikimedia.org/EN/PlotsPngEditHistoryTop.htm). Это снижение произошло из-за того, что в начале 2013 года многие языковые версии Википедии начали предоставлять межъязыковые ссылки через Викиданные, которая представляет собой совместно редактируемую базу знаний, предназначенную для поддержки Википедии. Поскольку наши результаты во многом были продиктованы межъязыковыми ботами, мы считаем, что конфликт, который мы наблюдали в Википедии, сегодня больше не происходит.Одно интересное направление для будущих исследований — выяснить, сохраняется ли конфликт между межъязыковыми ботами, которые перешли на Викиданные.

    Википедия, пожалуй, один из лучших примеров многолюдной и сложной экосистемы ботов, но это не обязательно делает ее репрезентативной. Как видно из таблицы 1, мы исследовали очень небольшую область ботосферы в Интернете. Экосистема ботов Википедии закрывается и контролируется, и это явно не относится к системам злонамеренных социальных ботов, таких как социальные боты в Твиттере, изображающие людей, чтобы распространять политическую пропаганду или влиять на общественный дискурс.В отличие от доброжелательных, но конфликтующих ботов из Википедии, многие злонамеренные боты работают совместно, часто координируя свое поведение в рамках ботнетов [27]. Однако, прежде чем мы сможем изучить социальные взаимодействия этих ботов, нам сначала нужно научиться их идентифицировать [28].

    Наш анализ показывает, что система простых ботов может приводить к сложной динамике и непредвиденным последствиям. В случае с Википедией мы видим, что доброжелательные боты, созданные для сотрудничества, могут в конечном итоге постоянно конфликтовать.Это одновременно неэффективно, поскольку является пустой тратой ресурсов, и неэффективно, поскольку может привести к локальному тупику. Хотя такие разногласия составляют небольшую часть редакционной деятельности ботов, они, тем не менее, привлекают внимание к сложности разработки агентов с искусственным интеллектом. Частично сложность проистекает из общей области взаимодействия — боты в Интернете и в мире в целом не действуют изолированно, и взаимодействие неизбежно, независимо от того, для чего они предназначены. Частично сложность проистекает из того факта, что за каждым ботом стоит человек-дизайнер, а также за средой, в которой работают боты, и что человеческие артефакты воплощают человеческую культуру.По мере того, как боты продолжают распространяться и становиться все более изощренными, социологам необходимо будет уделять больше внимания пониманию их культуры и социальной жизни.

    Материалы и методы

    Данные

    Википедия — это экосистема ботов. Некоторые из ботов — это «боты-редакторы», которые работают над статьями. Они отменяют вандализм, применяют запреты, проверяют орфографию, создают межъязыковые ссылки, автоматически импортируют контент и т. Д. Другие боты не редактируют: эти боты добывают данные, выявляют вандализм или выявляют нарушения авторских прав.

    Помимо ботов, существуют также определенные автоматизированные службы, которые редакторы используют для оптимизации своей работы. Например, есть автоматизированные инструменты, такие как Huggle и STiki, которые создают отфильтрованный набор правок для просмотра в живой очереди. Используя эти инструменты, редакторы могут мгновенно отменить рассматриваемое редактирование одним щелчком мыши и перейти к следующему. Существуют также расширения пользовательского интерфейса и функции в браузере, такие как Twinkle, откат и отмена, которые также позволяют редакторам возвращаться одним щелчком мыши.Другой автоматизированный сервис, который появился относительно недавно и намного более сложен, — это Objective Revision Evaluation Service (ORES). Он использует методы машинного обучения для ранжирования правок с конечной целью выявления вандалов или некачественных материалов.

    Наше исследование посвящено редактированию ботов. Наши данные содержат информацию о том, кто кого вернул, когда и в какой статье. Чтобы получить эту информацию, мы проанализировали XML-дампы Википедии (https://dumps.wikimedia.org/mirrors.html) 13 различных языковых редакций.Для обнаружения восстановленных версий статьи для всего текста статьи после каждой ревизии вычислялся хэш, и хэши сравнивались между ревизиями [23]. Данные охватывают период с начала публикации Википедии (15 января 2001 г.) до 2 февраля 2010 г. — 31 октября 2011 г., последняя дата зависит от того, когда были собраны данные для конкретной языковой версии. Этот период времени охватывает «первое поколение» ботов Википедии, поскольку в последующие годы Викиданные взяли на себя некоторые задачи, которые ранее контролировались Википедией.Выборка языков охватывает широкий спектр редакций Википедии с точки зрения размера; например, он включает четыре крупнейших издания по количеству редакций и количеству редакторов. Что касается культурного разнообразия, выборка охватывает широкий спектр географических регионов.

    Википедия требует, чтобы редакторы-люди создавали отдельные учетные записи для ботов и чтобы имена учетных записей ботов четко указывали, что пользователь является ботом, обычно путем включения слова «бот» (https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Bot_policy) . Следовательно, для идентификации ботов мы выбрали все имена учетных записей, которые содержат разные варианты написания слова «бот».«Мы дополнили этот набор всеми учетными записями, которые в настоящее время имеют активный статус бота в базе данных Википедии, но которые могут не соответствовать вышеуказанному критерию (используя https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Bots/Status по состоянию на 6 августа, 2015). Таким образом, мы получили список из 6627 подозреваемых ботов.

    Затем мы использовали Wikipedia API для проверки страницы «Пользователь» для каждой подозреваемой учетной записи бота. Если на странице была ссылка на другую учетную запись, мы подтверждали, что текущая учетная запись является ботом, и связывали ее с ее владельцем.Для страниц, содержащих ноль или более одной ссылки на другие учетные записи, мы вручную проверили страницы «Пользователь» и «User_talk» на предмет подозреваемой учетной записи бота, чтобы узнать, действительно ли это бот, и идентифицировать его владельца. Большинство учетных записей, проверенных вручную, были вандалами или людьми, поэтому мы получили 1549 ботов, каждый из которых был связан со своим владельцем-человеком.

    Мы дополнительно помечали редакторов-людей как вандалов, если все их правки были отменены другими. Это правило означало, что мы называли вандалами также новичков, которые разочаровались и покинули Википедию после того, как все их первоначальные взносы были отменены.Поскольку мы заинтересованы в социальных взаимодействиях, возникающих в результате повторяющейся деятельности, мы не считаем, что это решение влияет на наши результаты.

    Используя данные возврата, мы создали направленную двухуровневую многореберную сеть, в которой владение объединяет уровень редакторов-людей и уровень ботов [29]. Для построения сети мы предположили, что ссылка идет от редактора, восстановившего более раннюю версию статьи («ревертер»), к редактору, который внес исправление сразу после этой версии («откат»).Все ссылки были отмечены временем. Мы свернули несколько ботов в один узел, если они принадлежали одному и тому же редактору-человеку; эти боты обычно принадлежали разным поколениям одного и того же бота с одной и той же функцией. В сети возврат может быть как внутри-, так и межуровневым: они происходят внутри человеческого уровня, внутри бот-уровня и в любом направлении между человеческим и бот-уровнями. Многослойная сеть была сокращена путем удаления самовозвратных возвратов, а также возвратов между ботом и его владельцем.

    Траектории взаимодействия

    Мы моделируем траектории взаимодействия в двумерном пространстве, где ось x измеряет время, а ось y измеряет разницу между количеством раз, когда i возвращалось j , и количеством раз, когда j возвращалось и . Чтобы построить траектории, начиная с y 0 = 0, y t = y t-1 + 1, если i возвращает j в момент времени t и y t = y t-1 — 1, если j возвращается к i в момент времени t ; метки i и j назначаются так, что y > = 0 для большей части времени взаимодействия ij .Анализируем три свойства траекторий:

    • Задержка. Мы определяем задержку как среднее время записи в секундах между последовательными возвратами: μ (log 10 Δt ).
    • Дисбаланс. Мы определяем дисбаланс как окончательную пропорцию возвратов между i и j , которые не были взаимно возвращены: | r i — r j | / ( r i + r j ), где r i и r j — это количество раз, когда i возвращалось j и j вернули i соответственно.
    • Взаимность. Мы определяем взаимность как долю наблюдаемых точек поворота из всех возможных: (# точек поворота) / ( r i + r j — 1), где r i и r j — это количество раз, когда i возвращалось j и j возвращалось i , соответственно. Поворотный момент наступает, когда пользователь, который возвращается в момент времени t , отличается от пользователя, который возвращается в момент времени t +1.

    Кластеризация K-средних

    Чтобы определить количество кластеров k , которые лучше всего представляют данные, мы применяем методы изгиба и силуэта к траекториям различной минимальной длины. Обоснование ограничения данных только длинными траекториями заключается в том, что короткие траектории, как правило, имеют экстремальные значения для трех характеристик, что, возможно, искажает результаты. Согласно методу изгиба, мы хотели бы иметь наименьшее значение k , которое наиболее значительно уменьшает сумму квадратов ошибок для кластеризации.Согласно методу силуэта, нам нужен k , который максимизирует расстояние между кластерами и, таким образом, дает нам наибольшую оценку силуэта.

    Хотя метод изгиба предполагает, что четыре кластера обеспечивают лучшую кластеризацию, метод силуэта показывает, что данные не могут быть хорошо сгруппированы (S8 Рис). Мы не обязательно ожидаем, что траектории группируются естественным образом; скорее, мы используем кластеризацию, чтобы количественно оценить различия между взаимодействиями ботов и людей на разных языках.Поэтому мы анализируем кластеризацию с k = 4. Эта кластеризация также имеет то преимущество, что дает четыре типа траекторий, которые интуитивно понятны.

    Вспомогательная информация

    S1 Рис. Количество ботов, количество правок, сделанных ботами, и доля правок, сделанных ботами в период с 2001 по 2010 год.

    В период с 2003 по 2008 год количество ботов и их активность росли. Однако эта тенденция, похоже, пошла на убыль после 2008 года, что позволяет предположить, что система, возможно, стабилизировалась.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.s001

    (TIFF)

    S2 Рис. Для большинства языков ботов в основном возвращают другие боты, а не редакторы-люди или вандалы.

    Английский и романский языки в наших данных представляют собой исключения, при этом менее 20% возвратов ботов выполняются другими ботами.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.s002

    (TIFF)

    S3 Рис. Взаимодействия бот-бот имеют другой характерный временной масштаб, чем взаимодействия человека и человека.

    На рисунках показано распределение взаимодействий для определенной задержки, где мы определяем задержку как среднее время регистрации в секундах между последовательными возвратами. (A) Взаимодействия бот-бот имеют характерную задержку в 1 месяц, о чем свидетельствует пик на рисунке. (B) Взаимодействие человека и человека происходит с задержкой в ​​2 минуты, 24 часа или 1 год.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.s003

    (TIFF)

    S4 Рис. Взаимодействия бот-бот в среднем более сбалансированы, чем взаимодействия человека и человека.

    Мы определяем дисбаланс как окончательную пропорцию возвратов между i и j , которые не были возвращены. (A) Значительная часть взаимодействий между ботами имеет низкий дисбаланс. (B) Большинство человеческих взаимодействий совершенно неуравновешенны.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.s004

    (TIFF)

    S5 Рис. Боты отвечают взаимностью гораздо чаще, чем люди, к тому же в более короткие сроки.

    Мы измеряем взаимность как долю наблюдаемых поворотных точек из всех возможных.(A) Значительная часть взаимодействий между ботами имеет средние или высокие значения взаимности. (B) Большинство взаимодействий между людьми не являются взаимными.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.s005

    (TIFF)

    S6 Рис. Четыре типа траекторий взаимодействия, предложенные анализом k-средних.

    На левых панелях показан образец траекторий, включая взаимодействия бот-бот и человек-человек, а также траектории на всех языках. Правые панели показывают распределение задержки, дисбаланса и взаимности для каждого типа траектории.Эти три свойства измеряют среднюю крутизну, значение y последней точки и неровность траектории соответственно. (A) Быстрые несбалансированные траектории имеют низкую взаимность и задержку, а также высокий дисбаланс. (B) В некоторой степени сбалансированные траектории имеют промежуточный дисбаланс и взаимность. (C) Медленные несбалансированные траектории имеют низкую взаимность, большую задержку и дисбаланс. (D) Хорошо сбалансированные траектории имеют низкий дисбаланс и высокую взаимность.

    https://doi.org/10.1371 / journal.pone.0171774.s006

    (TIFF)

    S7 Рис. Количество статей с определенным количеством откатов бот-бот и человек-человек.

    (A) Немногие статьи содержат более 10 возвратов бот-ботов. Наиболее оспариваемые статьи, как правило, посвящены зарубежным странам и личностям. Кроме того, одни и те же статьи снова появляются на разных языках. (B) Есть много статей, которые сильно оспариваются людьми. Наиболее оспариваемые статьи, как правило, касаются местных деятелей и организаций.Редко, когда сильно оспариваемая статья на одном языке будет также сильно оспорена на другом языке.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.s007

    (TIFF)

    S8 Рис. Производительность алгоритма кластеризации k-средних для разного количества кластеров и для подвыборок с разной минимальной длиной траекторий.

    (A) Метод изгиба требует наименьшего k , что наиболее значительно уменьшает сумму квадратов ошибок для кластеризации.Здесь метод предполагает, что четыре кластера дают наилучшую кластеризацию данных. (B) Метод силуэта требует k , который максимизирует расстояние разделения между кластерами, то есть наибольшую оценку силуэта. Здесь метод предполагает, что кластеризация выполняется хуже по мере увеличения количества кластеров.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.s008

    (TIFF)

    S1 Таблица. Описательная статистика для уровня бот-бот и уровня человек-человек в многоуровневых сетях ревертов.

    Боты в значительной степени обращаются друг к другу. Они также в значительной степени отвечают взаимностью. Их взаимодействие не так сгруппировано, как у редакторов-людей. Тем не менее, как для ботов, так и для людей, более старшие редакторы склонны возвращать менее старших редакторов, если судить по ассортативности узлов по количеству выполненных правок.

    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171774.s009

    (PDF)

    Благодарности

    Авторы благодарят Wikimedia Deutchland e.V. и Wikimedia Foundation за прямой доступ к данным Википедии через Toolserver. Данные, представленные в статье, доступны по адресу 10.6084 / m9.figshare.4597918.

    Вклад авторов

    1. Концептуализация: MT LF TY.
    2. Обработка данных: MT RG TY.
    3. Формальный анализ: MT.
    4. Получение финансирования: TY.
    5. Расследование: MT.
    6. Методология: МТ TY.
    7. Администрация проекта: TY.
    8. Ресурсы: TY.
    9. Надзор: TY.
    10. Визуализация: MT.
    11. Написание — оригинальная черновик: MT.
    12. Написание — просмотр и редактирование: MT RG LF TY.

    Ссылки

    1. 1.
      Лаборатория творческих машин Корнелла. AI против AI. Два чат-бота разговаривают друг с другом [Интернет]. YouTube. 2011 [цитируется 4 августа 2016 года].https://www.youtube.com/watch?v=WnzlbyTZsQY
    2. 2.
      Франклин С., Грэссер А. Это агент или просто программа ?: Таксономия для автономных агентов. В: Мюллер Дж. П., Вулдридж М. Дж., Дженнингс Н. Р., редакторы. Интеллектуальные агенты III: теории, архитектуры и языки агентов [Интернет]. Springer Berlin Heidelberg; 1997 [цитируется 3 августа 2016 года]. п. 21–35. http://link.springer.com/10.1007/BFb0013570
    3. 3.
      Флориди Л., Сандерс Дж. У. О морали искусственных агентов. Умы Мах [Интернет].Kluwer Academic Publishers; 2004 авг. [Цитировано 12 августа 2016 г.]; 14 (3): 349–79. Доступно по ссылке: http://link.springer.com/10.1023/B:MIND.0000035461.63578.9d
    4. 4.
      Бернерс-Ли Т. Краткое изложение проекта World Wide Web [Интернет]. Google. 1991 [цитируется 4 августа 2016 г.]. https://groups.google.com/forum/#!msg/alt.hypertext/eCTkkOoWTAY/bJGhZyooXzkJ
    5. 5.
      Костер М. Руководство для роботов-писателей [Интернет]. 1993 [цитируется 2 августа 2016 года]. http://www.robotstxt.org/guidelines.html
    6. 6.Abokhodair N, Yoo D, McDonald DW. Анализ социального ботнета: рост, содержание и влияние в Twitter. Материалы 18-й конференции ACM по совместной работе с компьютерной поддержкой и социальным вычислениям — CSCW ‘15 [Интернет]. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM Press; 2015 [цитируется 27 июля 2016 г.]. п. 839–51. http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2675133.2675208
    7. 7.
      Леонард А. Боты: Происхождение новых видов. Проводной; 1997. 218 с.
    8. 8.
      Браун Дж., Дугид П.Социальная жизнь информации. Harvard Business Press; 2000.
    9. 9.
      Gianvecchio S, Xie M, Wu Z, Wang H. Измерение и классификация людей и ботов в интернет-чате. Материалы 17-й конференции по безопасности симпозиума [Интернет]. Ассоциация USENIX; 2008. с. 155–69. https://www.usenix.org/legacy/event/sec08/tech/full_papers/gianvecchio/gianvecchio_html/
    10. 10.
      Сисомос. Подробный анализ данных о наиболее активных пользователях Twitter [Интернет]. 2009 [цитируется 2 августа 2016 года].https://sysomos.com/inside-twitter/most-active-twitter-user-data
    11. 11.
      Кэшмор П. Зомби в Twitter: 24% твитов создано ботами [Интернет]. Mashable. 2009 [цитируется 2 августа 2016 года]. http://mashable.com/2009/08/06/twitter-bots/#JqTVM0vEgqqA
    12. 12.
      Варвелло М, Фолькер ГМ. Вторая жизнь: социальная сеть людей и ботов. Материалы 20-го международного семинара по поддержке сетей и операционных систем для цифрового аудио и видео — NOSSDAV ‘10 [Интернет].Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM Press; 2010 [цитируется 17 июня 2016 года]. п. 9. http://portal.acm.org/citation.cfm?doid=1806565.1806570
    13. 13.
      Holiday R. Поддельный трафик — это настоящие зарплаты [Интернет]. Наблюдатель. 2014 [цитируется 3 августа 2016 года]. http://observer.com/2014/01/fake-traffic-means-real-paydays/
    14. 14.
      Зейфман И. Отчет о трафике ботов за 2015 год: люди забирают Интернет, плохие боты не дают никаких оснований [Интернет]. Imperva Incapsula. 2015 [цитируется 1 августа 2016 года]. https: //www.incapsula.com / blog / bot-traffic-report-2015.html
    15. 15.
      Мерфи Д. Blizzard расправляется с читерами World of Warcraft [Интернет]. Журнал ПК. 2015 [цитируется 2 августа 2016 года]. http://uk.pcmag.com/console-games-products/41990/news/blizzard-cracks-down-on-world-of-warcraft-cheaters
    16. 16.
      Код Newitz A. Ashley Madison показывает больше женщин и больше ботов [Интернет]. Gizmodo. 2015 [цитируется 3 августа 2016 года]. http://gizmodo.com/ashley-madison-code-shows-more-women-and-more-bots-1727613924
    17. 17.Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. Третье редактирование. Харлоу, Великобритания: Пирсон; 2009.
    18. 18.
      Штайнер Т. Боты против википедистов, анонсы против авторизованных пользователей (сокращение). Материалы Международного симпозиума по открытому сотрудничеству — OpenSym ’14 [Интернет]. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM Press; 2014 г. [цитируется 17 июня 2016 г.]. п. 1–7. http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2641580.2641613
    19. 19.
      Нидерер С., ван Дейк Дж. Мудрость толпы или техничность содержания? Википедия как социотехническая система.New Media Soc [Интернет]. 1 декабря 2010 г. [цитировано 17 июня 2016 г.]; 12 (8): 1368–87. Доступно по адресу: http://nms.sagepub.com/cgi/doi/10.1177/1461444810365297
    20. 20.
      Киттур А., Су Б., Пендлтон Б.А., Чи Э. Он говорит, она говорит: Конфликт и координация в Википедии. Материалы конференции SIGCHI «Человеческий фактор в вычислительных системах» — CHI ‘07. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM Press; 2007. с. 453–462.
    21. 21.
      Брандес Ю., Кенис П., Лернер Дж., Ван Раай Д. Сетевой анализ структуры сотрудничества в Википедии.Материалы 18-й международной конференции во всемирной паутине — WWW ‘09. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM Press; 2009. с. 731–740.
    22. 22.
      Яссери Т., Суми Р., Рунг А., Корнаи А., Кертес Дж. Динамика конфликтов в Википедии. PLoS One. Публичная научная библиотека; 2012 Янв; 7 (6): e38869.
    23. 23.
      Суми Р., Яссери Т., Рунг А., Корнаи А., Кертес Дж. Редактировать войны в Википедии. Конфиденциальность, безопасность, риски и доверие (PASSAT), Третья международная конференция IEEE по социальным вычислениям (SocialCom), 2011 г. [Интернет].2011 [цитируется 30 августа 2016 г.]. п. 724–7. http://arxiv.org/abs/1107.3689
    24. 24.
      Халфакер А., Ридл Дж. Боты и киборги: иммунная система Википедии. Компьютер (Лонг-Бич, Калифорния) [Интернет]. Компьютерное общество IEEE; 2012 март [цитируется 1 августа 2016 г.]; 45 (3): 79–82. Доступно по адресу: http://ieeexplore.ieee.org/lpdocs/epic03/wrapper.htm?arnumber=6163451
    25. 25.
      Гейгер Р.С., Халфакер А. Когда дамба сломается: что произойдет без ботов с процессами контроля качества в Википедии? Материалы 9-го Международного симпозиума по открытому сотрудничеству — WikiSym ‘13 [Интернет].Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM Press; 2013 [цитируется 17 июня 2016 года]. п. 1–6. http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=24

    26. .24
    27. 26.
      Яссери Т., Спёрри А., Грэм М., Кертес Дж. Наиболее противоречивые темы в Википедии: многоязычный и географический анализ. В: Фичман П., Хара Н., редакторы. Глобальная Википедия: международные и межкультурные проблемы онлайн-сотрудничества. Scarecrow Press; 2014.
    28. 27.
      Марсель М., Куэвас Р., Банкс А., Гонсалес Р., Траверсо С., Ахмед М. и др.Понимание обнаружения мошенничества с просмотром на порталах видеоконтента. Proc 25th Int Conf World Wide Web. Руководящий комитет международных конференций по всемирной паутине; 2016: 357–68.
    29. 28.
      Феррара Э, Варол О, Дэвис С, Менцер Ф, Фламмини А. Рост социальных ботов. Коммуна ACM [Интернет]. 2016 19 июля [цитируется 20 июня 2016 г.]; 59 (7). Доступно по ссылке: http://arxiv.org/abs/1407.5225
    30. 29.
      Кивела М., Аренас А., Бартелеми М., Глисон Дж. П., Морено Ю., Портер М.А. Многослойные сети.J Сложные сети. Издательство Оксфордского университета; 2014 Июль; 2 (3): 203–71.

    Могу ли я цитировать Википедию в своей статье? | Citavi

    Какое место занимает Википедия в академической литературе?

    Изображение предоставлено: Catkin на pixabay

    Когда вы начинаете писать исследовательскую работу, возможно, вы не очень хорошо знакомы с вашей темой. Вы захотите быстро получить его обзор и выучить некоторую связанную с ним терминологию, чтобы вы могли начать уточнять свой исследовательский вопрос и искать источники.

    В таких случаях вы, вероятно, обратитесь за энциклопедией или другим справочным источником. Сюда входят общие справочные материалы, такие как Encyclopeadia Britannica, но они также включают в себя справочники по конкретным дисциплинам, такие как The SAGE Encyclopedia of Food Issues .

    А как насчет Википедии? Можно ли его использовать для академической исследовательской работы?

    Википедия стала такой частью повседневной жизни, что немногие из нас могут представить, что бы мы делали без нее. Спорите с другом о результатах выборов в Канаде? Или о том, сколько альбомов выпустила Бейонсе? Когда вам нужно быстро узнать факт, вы, скорее всего, обратитесь к Википедии.По этой причине неудивительно, что Википедия является одним из самых посещаемых веб-сайтов в мире. Но является ли Википедия надежным источником академической информации?

    Англоязычная Википедия содержит до миллиона статей на академические темы. Разве можно использовать эту информацию как источник?

    Стоит ли цитировать Википедию или нет, горячо обсуждается, и этот вопрос мы рассмотрим ниже. Однако сначала полезно узнать, чем отличается традиционная энциклопедия от Википедии.

    Википедия и традиционные энциклопедии

    Авторство

    Википедия написана большим сообществом многих авторов. Участвовать может практически любой, у кого есть подключение к Интернету. В результате ни одна статья не может быть отнесена к одному автору.

    Кроме того, авторы Википедии анонимны. Хотя все авторы статьи указаны в истории страницы статьи, авторство указывается только по псевдониму или IP-адресу. Напротив, традиционные энциклопедии и другие справочные источники обычно включают имя автора либо в начале, либо в конце статьи.

    Редакция

    Интересно порассуждать, какие люди стоят за справочной работой. Сегодня редакторы обычно где-то перечислены и обычно являются экспертами в своей области, но так было не всегда.

    Является ли редакционная коллегия, стоящая за традиционной справочной работой, более заслуживающей доверия, чем редакция, стоящая за Википедией?

    У

    Википедии также есть администраторы, которые могут удалять статьи, если они не соблюдают правила и рекомендации Википедии.Если автор не соблюдает эти правила, его статья будет удалена. Однако, как и авторы, настоящие имена редакторов также неизвестны.

    Актуальная информация

    Преимущество Википедии в том, что она более живая и гибкая, чем традиционная печатная энциклопедия. Статью можно редактировать за считанные секунды. Однако его утверждения также могут быть полностью искажены так же быстро.

    Формат

    Текст в онлайн-энциклопедии часто легче читать, чем в традиционной печатной энциклопедии.Необязательно писать так кратко, как в печатной работе, поскольку пространство, которое можно использовать, не ограничено. Недостаток в том, что некоторые статьи в Википедии в конечном итоге становятся почти такими же длинными, как роман!

    Наличие

    В наши дни Википедия — далеко не единственная онлайн-энциклопедия, хотя и самая известная. Большинство традиционных энциклопедий теперь также в сети, некоторые, например, Encyclopaedia Britannica, доступны только в Интернете.

    Доверие

    При выборе энциклопедии следует учитывать ее качество.Информация в энциклопедии должна быть достоверной и точной. Здесь у традиционных справочников есть преимущество, не так ли?

    Ответ может вас удивить. Был проведен ряд исследований, демонстрирующих, что Википедия имеет такой же уровень качества, что и традиционные справочные материалы. Одно исследование, проведенное редакцией Nature, показало, что в среднем статьи на академические темы в Википедии имели на одну запись больше, чем статьи в Британской энциклопедии, в которых в среднем было три ошибки.Исследование 2012 года даже показало, что Википедия на более надежна, чем на , чем Британская энциклопедия. Однако это исследование было проведено Фондом Викимедиа, организацией, стоящей за Википедией.

    Использование статей Википедии в учебной работе

    Мы думаем, что Википедия — хороший ресурс, когда вы только начинаете работу или другой проект и только начинаете лучше разбираться в теме своего исследования. Статья в Википедии может помочь вам получить хорошее представление о теме, познакомить вас с некоторой терминологией, которую вам необходимо знать, и поможет вам открыть для себя новые аспекты, о которых вы раньше не знали.Это может привести к новым идеям для вашего проекта.

    Исследование 2017 года показывает, что Википедия действительно является источником вдохновения, по крайней мере, для ученых. Если к статье Википедии добавляется новое научное содержание, это, по-видимому, влияет на тему, о которой больше пишут в рецензируемых журналах.

    Но как узнать, достоверна ли информация в статье, которую вы просматриваете? Это помогает читать критически и задавать себе следующие вопросы:

    1. Перечислены ли в конце статьи академические источники, такие как книги или журнальные статьи?
    2. Вы видите критические комментарии к статье в истории статей?
    3. Есть ли у статьи предупреждение вверху или она была отмечена как избранная из-за своего качества?

    Даже если вы не уверены в качестве статьи, вы все равно можете найти ценные источники, перечисленные в конце, которые затем можно отследить и использовать.Всегда старайтесь получить первоисточник, а не просто цитируйте цитату, как это было написано в Википедии. Это хороший совет, которому следует следовать, и о нем мы уже писали ранее в предыдущем сообщении в блоге.

    Могу ли я напрямую процитировать статью из Википедии?

    Исследование 2016 года показало, что на Википедию все чаще ссылаются как на прямой источник. Авторы считают это признаком того, что Википедия получает признание как надежный и заслуживающий доверия источник.

    Означает ли это, что вы можете цитировать Википедию в своей статье? Интересно, что в Википедии есть статья, посвященная именно этому вопросу! Ответ Википедии ясен: по крайней мере, в исследовательских проектах «вам, вероятно, не следует цитировать Википедию».

    Почему? Что ж, Википедия, как и другие энциклопедии и справочники, — это третичный источник . Третичные источники — это источники, которые берут информацию из других первичных и вторичных источников. Как правило, не следует цитировать третичные источники, в том числе традиционные энциклопедии, справочники и другие справочные материалы, поскольку они лишь собирают воедино справочную информацию и не вносят свой собственный новый анализ в тему.Вместо этого авторы должны полагаться на первичные и вторичные источники для исследовательских проектов.

    Однако есть одно исключение: если вы хотите дать определение, то вполне нормально использовать для этого энциклопедию или справочник. Однако, разрешена ли Википедия вашим университетом или кафедрой — это другой вопрос, и это то, что вы должны уточнить у своего профессора или ассистента преподавателя.

    Даже если вы не хотите напрямую цитировать статью из Википедии, вы можете сохранить ее в своем проекте Citavi для справочной информации.Вы можете легко добавить статью с помощью Citavi Picker. Средство выбора отправит ссылку на статью и постоянную ссылку на ваш проект Citavi. Например, помимо https://en.wikipedia.org/wiki/APA_style вы также увидите https://en.wikipedia.org/w/index.php?oldid=861434310. Это означает, что через несколько лет вы все еще сможете просматривать ту же самую версию статьи, которую вы использовали для своей статьи.

    Вы когда-нибудь цитировали Википедию в газете? Есть ли у ваших профессоров политика использования Википедии в качестве источника? Пожалуйста, поделитесь своим опытом с нами на Facebook .

    Для дальнейшего чтения:

    Лавленд, Джефф; Ригл, Джозеф (2013): Википедия и энциклопедическая продукция. В: New Media & Society 15 (8), S. 1294–1311. DOI: 10.1177 / 1461444812470428.

    Томпсон, Нил; Хэнли, Дуглас (2017): Википедия формирует науку: данные рандомизированного контрольного исследования. В: Журнал ССРН . DOI: 10.2139 / ssrn.3039505.

    Рекомендации по атрибуции — Creative Commons

    Вы можете использовать материалы с лицензией CC, если вы соблюдаете условия лицензии.Одним из условий всех лицензий CC является указание авторства. Вот несколько хороших (и не очень) примеров атрибуции. Примечание. Если вы хотите узнать, как пометить собственный материал лицензией CC, перейдите сюда.

    Примеры атрибуции

    Вот фото. Далее следуют несколько примеров того, как люди могут это приписать.


    Идеальная атрибуция

    Потому что:

    Название? Празднование 10-летия Creative Commons, Сан-Франциско,
    Автор? «tvol» — ссылка на его страницу профиля
    Источник? «Creative Commons 10th Birthday Celebration San Francisco» — ссылка на исходную страницу Flickr
    Лицензия? «CC BY 2.0 «- ссылка на лицензионный акт

    Довольно хорошая атрибуция

    Потому что:

    Название? Заголовок не указан (он должен быть), но, по крайней мере, есть ссылка на источник.
    Автор? «ТВОЛ»
    Источник? «Фото» — ссылка на исходную страницу Flickr
    Лицензия? «CC BY» — ссылка на лицензионный акт

    Это неверная атрибуция

    Фото: Creative Commons

    Потому что:

    Название? Заголовок не отмечен.
    Автор? Creative Commons не является автором этой фотографии.
    Источник? Нет ссылки на исходное фото.
    Лицензия? Здесь нет ни упоминания о лицензии, ни тем более ссылки на лицензию. Creative Commons — это организация.

    Это хорошая ссылка на материал, который вы слегка изменили

    Потому что:

    Название, автор, источник и лицензия отмечены
    Модификация? «Ненасыщенный от оригинала»

    Это хорошая атрибуция материала, на основе которого вы создали производную работу

    Потому что:

    Отмечены исходное название, автор, источник и лицензия
    Производная? «Это произведение» 90fied «является производным от… «
    Также отмечен новый автор производной работы

    Примечание. Если вы сейчас лицензируете производные работы, перейдите к разделу «Пометка вашей работы лицензией CC».


    Это хорошая атрибуция материала из нескольких источников

    Потому что:

    Название? Называются конкретные работы, например. «Боксерские участки»
    Автор? Разные авторы отмечали разные работы.
    Источник? Оригинальные материалы связаны для каждой работы
    Лицензия? Различные лицензии (Creative Commons Attribution для совместной статистики и Creative Commons Attribution-Noncommercial-ShareAlike для видео Khan Academy) прописаны и связаны для каждой работы
    Наконец, ясно, какая атрибуция принадлежит какой работе.

    Вы можете посетить страницу курса Saylor.org «Введение в статистику», чтобы увидеть, как они непосредственно ее разметили.


    Название, Автор, Источник, Лицензия

    Хорошее практическое правило — использовать аббревиатуру TASL , что означает T itle, A uthor, S ource, L icense.

    Заголовок — Как называется материал?

    Если материалу было предоставлено название, укажите его.Иногда заголовок не предоставляется; в таком случае не беспокойтесь об этом.

    Автор — Кому принадлежит материал?

    Укажите автора или авторов рассматриваемого материала. Иногда лицензиар может потребовать, чтобы вы предоставили кредит другому лицу, например компании или псевдониму. В редких случаях лицензиар может вообще не хотеть, чтобы его указали. Во всех этих случаях просто делайте то, что они просят.

    Источник — Где его найти?

    Поскольку вы каким-то образом получили доступ к материалу, вы знаете, где его найти.Укажите источник материала, чтобы другие тоже могли. Поскольку мы живем в эпоху Интернета, обычно это URL-адрес или гиперссылка, по которой находится материал.

    Лицензия — Как я могу его использовать?

    Очевидно, что вы используете материал бесплатно благодаря лицензии CC, так что запишите это. Не говорите просто, что материал принадлежит Creative Commons, потому что это ничего не говорит о том, как материал на самом деле может быть использован. Помните, что существует шесть разных лицензий CC; под каким материалом? Назовите и дайте ссылку на него, например.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ для CC BY.

    → Если лицензиар приложил уведомление о лицензии с дополнительной информацией, включите и ее.

    Наконец, что еще я должен знать, прежде чем использовать его?

    Когда вы обращались к материалу, изначально он содержал какие-либо уведомления об авторских правах; уведомление об отказе от гарантий; или уведомление о предыдущих модификациях? (Это было нелепо!) Потому что такая легальная мумбо-джамбо на самом деле очень важна для потенциальных пользователей материала.Поэтому лучше всего просто сохранить все это, скопировав и вставив такие уведомления в свою атрибуцию. Не усложняйте его — просто передайте любую информацию, которая, по вашему мнению, важна.

    → По поводу модификаций: Не забудьте отметить, модифицировали ли вы работу самостоятельно (пример). Если вы находитесь на этапе создания и лицензирования производных работ (пример), см. Пометка вашей работы лицензией CC.

    Эти передовые практики основаны на фактических требованиях к лицензии CC.Указание названия является обязательным требованием для всех лицензий CC версии 3.0 или более ранней, а для 4.0 — необязательным. Указание автора, источника, лицензии и сохранение любых дополнительных уведомлений является требованием для всех лицензий CC. См. Подробности о Дьяволе.

    Дьявол в деталях

    Если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, вы можете прочитать полные требования к атрибуции, которые подробно изложены в юридическом кодексе каждой лицензии CC, например. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode#s3a. На этой диаграмме сравниваются подробные требования для всех версий лицензий CC.

    Не усложняйте

    В лицензии сказано быть разумным:

    Вы можете удовлетворить условия пунктов (1) и (2) выше любым разумным способом в зависимости от носителя, средств и контекста, в которых используется Лицензируемый материал. Например, может быть разумным выполнить некоторые или все условия, сохранив уведомление об авторских правах или предоставив URI или гиперссылку, связанную с Лицензируемыми материалами, если уведомление об авторских правах или веб-страница включает некоторую или всю необходимую информацию.

    Нет единственного правильного пути; просто убедитесь, что ваша атрибуция разумна и соответствует среде, с которой вы работаете. При этом вам все равно нужно каким-то образом включить требования атрибуции, даже если это просто ссылка на страницу О себе, на которой есть эта информация. (Подробнее о различных носителях ниже.)


    Атрибуция в определенных СМИ

    Как указано выше, передовые методы атрибуции применимы в разумных пределах к среде, с которой вы работаете. Для мультимедийных материалов, таких как офлайн-материалы, видео, аудио и изображения, рассмотрите:

    .

    1. Публикация веб-страницы с информацией об авторстве. Например, на веб-странице с вашей аудиозаписью предоставьте список использованных вами материалов, который соответствует приведенным выше рекомендациям. Это позволит поисковым системам и другим инструментам поиска в Интернете найти не только ваш материал, но и материалы, которые вы приписываете. Если возможно, на носителе создайте ссылки на автора, источник и лицензия, по которым пользователь может перейти.
    2. Упоминание титров в самих СМИ. Например, титры видео могут представлять собой простой список материалов, используемых с соответствующими лицензиями, на экране в конце видео. Для аудио это может быть устное перечисление титров в конце записи.

    Если вы хотите получить технический

    Если вы действительно хотите туда пойти, у нас есть документ о маркировке материалов, чтобы они были машиночитаемыми.

    Кроме того, несколько групп изучают способы упростить атрибуцию и одновременно сделать ее машиночитаемой для Интернета.Вот несколько разработанных инструментов:

    • Open Attribute — плагин браузера для Firefox и Chrome, который захватывает метаданные лицензии CC на веб-странице и превращает их в атрибуцию для вас
    • Commons Machinery — набор плагинов для Firefox и инструментов открытого офиса, который позволяет копировать и вставлять изображения с уже прикрепленной информацией об атрибуции

    Другие руководства по атрибуции

    • Постер «Как атрибутировать CC Photos», автор foter
    • Атрибуция материалов Creative Commons (pdf) — Публикация Creative Commons Australia полна примеров с красочными изображениями.
    • Как атрибутировать произведения, которые вы повторно используете по лицензии Creative Commons от New Media Rights, предоставляет реальные примеры для разных типов носителей
    • Ресурсы библиотеки Технический колледж Фокс-Вэлли предоставляет примеры предлагаемой атрибуции и цитирования ООР. Они рекомендуют следующий формат TASL: «Заголовок содержимого» из Заголовка охватывающего контейнера, Версия, по автору © Дата авторского права [Альтернативный владелец, если он отличается от автора] имеет лицензию [URL описания лицензии].Доступ по DOI, постоянной ссылке или URL. Дополнительные примечания издателя или лицензионные требования.

    Исследование Таскиги — Хронология — CDC

    В 1932 году USPHS, работая с Институтом Таскиги, начал исследование естественной истории сифилиса. Первоначально оно называлось «Исследование нелеченного сифилиса у мужчин-негров в Таскиги» (теперь оно называется «Исследование сифилиса USPHS в Таскиги»). Первоначально в исследовании приняли участие 600 чернокожих мужчин, из которых 399 были больны сифилисом, 201 не болели этим заболеванием.Информированное согласие участников не собиралось. Исследователи рассказали мужчинам, что их лечили от «плохой крови» — местного термина, которым обозначали несколько заболеваний, включая сифилис, анемию и усталость. В обмен на участие в исследовании мужчины получили бесплатное медицинское обследование, бесплатное питание и страховку на погребение.

    К 1943 году пенициллин стал препаратом выбора от сифилиса и стал широко доступным, но участникам исследования лечение не предлагалось.

    В 1972 году об исследовании была опубликована статья Associated Press.В результате помощник секретаря по вопросам здравоохранения и науки назначил Специальную консультативную группу для обзора исследования. Консультативная группа пришла к выводу, что исследование было «этически необоснованным»; то есть «результаты [были] непропорционально скудными по сравнению с известными рисками для вовлеченных людей». В октябре 1972 г. комиссия посоветовала прекратить исследование. Месяц спустя помощник секретаря по здравоохранению и научным вопросам объявил конечный значок исследования.В марте 1973 года комиссия также посоветовала секретарю Министерства здравоохранения, образования и социального обеспечения (HEW) (теперь известного как Министерство здравоохранения и социальных служб) поручить USPHS предоставить всю необходимую медицинскую помощь выжившим жертвам учиться. 1 Программа медицинского страхования Таскиги (THBP) была создана для оказания этих услуг. В 1975 году к программе были добавлены жены, вдовы и дети участников. В 1995 году программа была расширена и теперь включает медицинские и медицинские льготы.Последний участник исследования умер в январе 2004 года. Последняя вдова, получающая пособие по программе THBP, умерла в январе 2009 года. Дети участников (в настоящее время 10) продолжают получать медицинские пособия и пособия по охране здоровья.

    Позже, в 1973 году, от имени участников исследования и их семей был подан коллективный иск, в результате которого в 1974 году было внесено внесудебное урегулирование в размере 10 миллионов долларов.

    16 мая 1997 года президент Билл Клинтон издал официальные президентские извинения на внешней стороне исследования.

    Список литературы

    1 Офис секретаря «HEW News», 5 марта 1973 г .; Меморандум USPHS «Исследование нелеченного сифилиса (исследование Таскиги; право лечить участников после завершения исследования») от Уилмота Р. Гастингса секретарю, 5 марта 1973 г.

    2 Vonderlehr, R.A., Clark, T., Wenger, O.C., Heller, J.R., Сифилис у мужчин-негров без лечения, Журнал информации о венерических заболеваниях. 17: 260-265, (1936).

    OWASP Top 10 рисков безопасности веб-приложений

    OWASP Top 10 — это стандартный информационный документ для разработчиков и разработчиков безопасности веб-приложений. Он представляет собой широкий консенсус в отношении наиболее серьезных угроз безопасности веб-приложений.

    Признан разработчиками во всем мире как первый шаг к более безопасному программированию.

    Компаниям следует принять этот документ и начать процесс обеспечения минимизации этих рисков их веб-приложениями. Использование OWASP Top 10 — это, пожалуй, самый эффективный первый шаг к изменению культуры разработки программного обеспечения в вашей организации на культуру создания более безопасного кода.

    Топ-10 рисков безопасности веб-приложений

    Появились три новые категории, четыре категории с изменениями наименования и области охвата, а также некоторая консолидация в Топ-10 на 2021 год.

    • A01: 2021-Broken Access Control перемещается с пятой позиции; 94% приложений были протестированы на наличие нарушения контроля доступа в той или иной форме. 34 перечисления общих уязвимостей (CWE), сопоставленные с нарушенным контролем доступа, чаще встречаются в приложениях, чем любая другая категория.
    • A02: 2021-Cryptographic Failures перемещается на одну позицию вверх, на позицию 2, ранее известную как раскрытие конфиденциальных данных, что было скорее симптомом, чем основной причиной.Акцент здесь снова делается на сбоях, связанных с криптографией, которые часто приводят к раскрытию конфиденциальных данных или компрометации системы.
    • A03: 2021-Injection сдвигается в третью позицию. 94% приложений были протестированы на наличие инъекций в той или иной форме, а 33 CWE, отнесенные к этой категории, занимают второе место по частоте встречаемости в приложениях. Межсайтовые сценарии теперь являются частью этой категории в этом выпуске.
    • A04: 2021-Небезопасный дизайн — это новая категория на 2021 год, в которой основное внимание уделяется рискам, связанным с недостатками конструкции.Если мы действительно хотим «уйти влево» как отрасль, это требует более широкого использования моделирования угроз, безопасных шаблонов и принципов проектирования, а также эталонных архитектур.
    • A05: 2021-Неверная конфигурация безопасности перемещается с № 6 в предыдущей редакции; 90% приложений были протестированы на предмет неправильной конфигурации. Неудивительно, что благодаря большему количеству переходов на программное обеспечение с широкими возможностями настройки, эта категория продвинулась вверх. Бывшая категория для внешних объектов XML (XXE) теперь является частью этой категории.
    • A06: 2021-Уязвимые и устаревшие компоненты ранее назывался «Использование компонентов с известными уязвимостями» и занимал 2-е место в рейтинге 10 крупнейших сообществ, но также имел достаточно данных, чтобы попасть в 10 лучших по результатам анализа данных. Эта категория поднялась с 9-го места в 2017 году и является известной проблемой, которую мы пытаемся проверить и оценить риск. Это единственная категория, в которой общие уязвимости и воздействия (CVE) не сопоставлены с включенными CWE, поэтому по умолчанию используется уязвимость и вес воздействия 5.0 учитываются в их оценках.
    • A07: 2021-Идентификация и сбои аутентификации ранее была сломанной аутентификацией и постепенно снижается со второй позиции, и теперь включает CWE, которые больше связаны с ошибками идентификации. Эта категория по-прежнему является неотъемлемой частью Топ-10, но, похоже, помогает повышение доступности стандартизованных фреймворков.
    • A08: 2021-Ошибки целостности программного обеспечения и данных — это новая категория на 2021 год, в которой основное внимание уделяется предположениям, связанным с обновлениями программного обеспечения, критически важными данными и конвейерами CI / CD без проверки целостности.Одно из наиболее взвешенных воздействий от данных Common Vulnerability and Exposures / Common Vulnerability Scoring System (CVE / CVSS), сопоставленных с 10 CWE в этой категории. Небезопасная десериализация с 2017 года теперь является частью этой более широкой категории.
    • A09: 2021-Сбои регистрации и мониторинга безопасности ранее было «Недостаточное ведение журнала и мониторинг» и добавлено из отраслевого обзора (№3), поднявшись с №10 ранее. Эта категория расширена за счет включения большего количества типов сбоев, ее сложно проверить, и она плохо представлена ​​в данных CVE / CVSS.Однако сбои в этой категории могут напрямую повлиять на видимость, оповещение об инцидентах и ​​криминалистику.
    • A10: 2021-Подделка запросов на стороне сервера добавлен из опроса сообщества Top 10 (# 1). Данные показывают относительно низкий уровень заболеваемости с охватом тестирования выше среднего, а также с рейтингами выше среднего для возможностей использования и воздействия. Эта категория представляет собой сценарий, в котором члены сообщества безопасности говорят нам, что это важно, хотя в настоящее время это не отражено в данных.

    Были предприняты усилия по переводу OWASP Top 10 — 2017 на множество языков. Если вы заинтересованы в помощи, свяжитесь с членами команды, чтобы узнать, на каком языке вы хотите работать, или если вы не видите свой язык перечисленных (ни здесь, ни на github), напишите [электронная почта защищена], чтобы сообщить нам, что вы хотите помочь, и мы сформируем группу волонтеров для вашего языка.
    Мы собрали этот README.TRANSLATIONS с некоторыми подсказками, которые помогут вам с переводом.

    2017 Выполнено переводов:

    • Китайский: OWASP Top 10-2017 — 中文 Version (PDF)
      • 项目 组长 : 王 颉 ([электронная почта защищена])
      • 翻译 人员 : 陈亮 、 王厚 、 王 王文君 、 王晓飞 、 吴 楠 、 天泽 、 杨 、 钟 文 (排名 不分 先后 , 拼音 排列)
      • 审查 人员 : Rip 、 包 悦 忠 、 李旭勤 杨 天 识 、 张家 银 (排名 不分 先后 , 按 姓氏 拼音 排列)
      • 汇编 人员 : 赵学文
    • Французский: OWASP Top 10 2017 на французском языке (Git / Markdown)
    • Немецкий: OWASP Top 10 2017 на немецком языке V1.0 (Pdf) (веб-страницы)
      составлено Кристиан Дресен, Алексиос Факос, Луиза Фрик, Торстен Гиглер, Тобиас Глемсер, доктор.Франк Гут, доктор Инго Ханке, доктор Томас Херцог, доктор Маркус Кегель, Себастьян Клиппер, Йенс Либау, Ральф Рейнхардт, Мартин Ридель, Майкл Шефер
    • Еврейский: OWASP Top 10-2017 — Иврит (PDF) (PPTX)
      переведено Эялем Эстрином (Twitter: @eyalestrin) и Омером Леви Хеврони (Twitter: @omerlh).
    • Японский: OWASP Top 10-2017 — Версия (PDF)
      переведено и отрецензировано Акицугу ИТО, Альбертом Се, Чи ТАЗАВА, Хидеко ИГАРАСИ, Хироши ТОКУМАРУ, Наото КАЦУМИ, Риотаро ОКАДА, Робертом ДРАСЕА, Сатору УЭНО, Шоичи НАКАТА, Таканори НАКАНОВАТАРИ, Таканори Андо, Томохиро САНАЭ.
    • Корейский: OWASP Top 10-2017 — 한글 (PDF) (PPTX)
      번역 프로젝트 관리 및 감수: 박형근 (Хёнкен Парк) / 감수 (ㄱㄴㄷ 순): 강용석 (ЮнСок Кан), 박창렴 (Пак Чангрюм), 조민재 (Джонни Чо) / 편집 및 감수: 신상원 (Шин Сангвон) / 번역 (ㄱㄴㄷ 순): 김영하 (Юнха Ким), 박상영 (Санъён Пак), 이민욱 (Минук Ли), 정초 아 (ЧОНЧОА), 조광렬 (ЧО КВАНГ) ЮЛЛ), 최한동 (Хандонг Чой)
    • Португальский: OWASP Top 10 2017 — португальский (PDF) (ODP)
      переведено Анабелой Ногейра, Карлосом Серрау, Гийомом Лопесом, Жоау Пинту, Жоао Самуку, Кемболле А.Оливейра, Пауло А. Силва, Рикардо Моурато, Руи Силва, Серхио Домингес, Тьяго Рейс, Витор Магано.
    • Русский: OWASP Top 10-2017 — на русском языке (PDF)
      переведено и отрецензировано JZDLin (@JZDLin), Алексеем Скачковым (@ hamster4n), Иваном Кочуркиным (@KvanTTT) и Тарасом Иващенко
    • Испанский: OWASP Top 10-2017 — Español (PDF)

    Исторический:

    Команды перевода кандидатов на выпуск 2017 г .:

    2013 Выполнено переводов:

    • Арабский: OWASP Top 10 2013 — Арабский PDF
      Переводил: Моханнад Шахат: [электронная почта защищена], Фахад: @SecurityArk, Абдулла Альсахил: [электронная почта защищена], Халифа Альшамси: [электронная почта защищена] и Сабри (КОРОЛЬ САБРИ): [адрес электронной почты защищен], Мохаммед Альдоссари: [адрес электронной почты защищен]
    • китайский, 2013 г. : 中文 Version 2013 OWASP Top 10 2013 — Chinese (PDF).
      项目 组长 : Rip 、 王 颉 , 参与 人员 : 陈亮 、 顾庆林 、 胡晓斌 、 李建 文君 、 杨 天 识 、 张 在 峰
    • Чешский 2013: OWASP Top 10 2013 — Чешский (PDF) OWASP Top 10 2013 — Чешский (PPTX)
      CSIRT.CZ — CZ.NIC, z.s.p.o. (реестр домена .cz): Петр Заводский: [адрес электронной почты защищен], Вацлав Климс, Зузана Дурацинска, Михал Прокоп, Эдвард Рейтар, Павел Баста
    • French 2013: OWASP Top 10 2013 — French PDF
      Людовик Пети: [защита электронной почты], Себастьян Джорджа: [защита электронной почты], Эрван Абгралл: [защита электронной почты], Бенджамин Авет: [защита электронной почты], Джослин Обер: [защита электронной почты] ], Дэмиен Азамбур: [защита электронной почты], Алин Бартелеми: [защита электронной почты], Мулай Абдсамад Белгити: [защита электронной почты], Грегори Блан: [защита электронной почты], Клеман Капель: [защита электронной почты], Этьен Капгра: [защита электронной почты] , Жюльен Кайссоль: [защита электронной почты], Антонио Фонтес: [защита электронной почты], Эли де Травьезо: [защита электронной почты], Николя Грегуар: [защита электронной почты], Валери Лассер: [защита электронной почты], Антуан Лаюро: [защита электронной почты], Гийом Лопес: [защита электронной почты], Жиль Морен: [защита электронной почты], Кристоф Пекар: [защита электронной почты], Оливье Перре: [защита электронной почты], Мишель Пруне: [защита электронной почты], Оливье Револла: [защита электронной почты], Эймерик Табурин : [адрес электронной почты защищен]
    • German 2013: OWASP Top 10 2013 — German PDF
      [email protected], то есть Франк Дёлитцшер, Торстен Гиглер, Тобиас Глемсер, Др.Инго Ханке, Томас Херцог, Кай Джендриан, Ральф Рейнхардт, Михаэль Шефер
    • Еврейский 2013: OWASP Top 10 2013 — Иврит PDF
      Перевод: Ор Кац, Эяль Эстрин, Оран Ицхак, Дан Пелед, Шай Сиван.
    • , итальянский, 2013: OWASP Top 10 2013 — итальянский PDF
      Перевод: Микеле Сапорито: [защита электронной почты], Паоло Перего: [защита электронной почты], Маттео Меуччи: [защита электронной почты], Сара Галло: sa [защита электронной почты], Алессандро Гвидо : [защита электронной почты], Мирко Гвидо Специ: [защита электронной почты], Джузеппе Ди Чезаре: [защита электронной почты], Пако Скьяффелла: [защита электронной почты], Джанлука Грассо: [защита электронной почты], Алессио Д’Оспина: [защита электронной почты], Лоредана Манчини: [защита электронной почты], Алессио Петракка: [защита электронной почты], Джузеппе Тротта: [защита электронной почты], Симоне Онофри: [защита электронной почты], Франческо Коссу: [защита электронной почты], Марко Ланчини: [защита электронной почты], Стефано Занеро : [защита электронной почты], Джованни Шмид: [защита электронной почты], Игорь Фалькомата ‘: [защита электронной почты]
    • Японский, 2013 г .: OWASP Top 10 2013 — Японский PDF
      Перевод: Чиа-Лунг Се: ryusuke.tw (at) gmail.com, обзор: Хироши Токумару, Таканори Накановатари
    • Korean 2013: OWASP Top 10 2013 — Korean PDF (이름 가나다순)
      김병효: [защита электронной почты], 김지원: [защита электронной почты], 김효근: [защита электронной почты], 박정훈: [защита электронной почты], 성 영모: [защита электронной почты] ], 성 윤기: [защита электронной почты], 송보영: [защита электронной почты], 송창기: [защита электронной почты], 유정호: [защита электронной почты], 장 상민: [защита электронной почты], 전영재: [защита электронной почты], 정가람: [электронная почта] protected], 정홍순: [адрес электронной почты защищен], 조민재: [адрес электронной почты защищен], 허성무: [адрес электронной почты защищен]
    • Бразильский португальский 2013: OWASP Top 10 2013 — Бразильский португальский PDF
      Перевод: Карлос Серрау, Марсио Махри, Окаро Евангелиста де Торрес, Карло Марсело Ревреду да Силва, Луис Виейра, Суэли Рамальо де Меллу, Хорхе Олимпия, Даниэль Кинтисоно, Мауро де Паула Ассумпсао, Марсело Лопес, Кайо Диас, Родриго Гуларте
    • Испанский 2013: OWASP Top 10 2013 — испанский PDF
      Херардо Канедо: [защита электронной почты], Хорхе Корреа: [защита электронной почты], Фабьен Спичигер: [защита электронной почты], Альберто Хилл: [защита электронной почты], Джонатан Стэнли: [защита электронной почты] ], Максимилиано Алонсо: [защита электронной почты], Матео Мартинес: [защита электронной почты], Дэвид Монтеро: [защита электронной почты], Родриго Мартинес: [защита электронной почты], Гильермо Скрилек: [защита электронной почты], Фелипе Зипитрия: [защита электронной почты], Фабьен Спичигер: [защита электронной почты], Рафаэль Гил: [защита электронной почты], Кристиан Лопес: [защита электронной почты], Джонатан Фернандес [защита электронной почты], Паола Родригес: [защита электронной почты], Гектор Агирре: [защита электронной почты], Роджер Кархуатокто: [защита электронной почты], Хуан Карлос Кальдерон: [защита электронной почты], Марк Риверо Лопес: [защита электронной почты], Карлос Альендес: [защита электронной почты], [защита электронной почты]: [защита электронной почты], Мануэль Рамирес: [защита электронной почты], Марко Миранда: [адрес электронной почты защищен], Маурисио Д.Папалео Маяда: [защита электронной почты], Фелипе Санчес: [защита электронной почты], Хуан Мануэль Бахамонде: [защита электронной почты], Адриа Массанет: [защита электронной почты], Хорхе Корреа: [защита электронной почты], Рамиро Пульгар: [защита электронной почты], немецкий язык Алонсо Суарес Герреро: [защита электронной почты], Хосе А. Гуаш: [защита электронной почты], Эдгар Салазар: [защита электронной почты]
    • Украинский 2013: OWASP Top 10 2013 — Украинский PDF
      Катерина Овеченко, Юрий Федько, Глеб Пахаренко, Евгения Маскаева, Сергей Шабашкевич, Богдан Середницкий

    2010 Выполнено переводов:

    • Корейский 2010: 10 лучших по версии OWASP 2010 — Корейский PDF
      Хёнкен Пак, ([электронная почта защищена])
    • Испанский 2010: 10 лучших по версии OWASP 2010 — испанский PDF
      Даниэль Кабесас Молина, Эдгар Санчес, Хуан Карлос Кальдерон, Хосе Антонио Гуаш, Пауло Коронадо, Родриго Маркос, Висенте Агилера
    • French 2010: OWASP Top 10 2010 — French PDF
      [защита электронной почты], [защита электронной почты], [защита электронной почты], [защита электронной почты], [защита электронной почты], [защита электронной почты], [защита электронной почты]
    • German 2010: OWASP Top 10 2010 — German PDF
      [email protected] (Франк Дёлитцшер, Тобиас Глемсер, Dr.Инго Ханке, Кай Джендриан, Ральф Рейнхардт, Михаэль Шефер
    • Индонезийский 2010: OWASP Top 10 2010 — Индонезийский PDF
      Теди Хериянто (координатор), Латифа Ариф, Три А Сундара, Заки Ахмад
    • итальянский 2010: 10 лучших по версии OWASP 2010 — итальянский PDF
      Симоне Онофри, Паоло Перего, Массимо Бьяджиотти, Эдоардо Вискози, Сальваторе Фиорилло, Роберто Баттистони, Лоредана Манчини, Микеле Неста, Пако Скиаффелла, Лусилла Дикино Скиниа, 90
    • Japanese 2010: OWASP Top 10 2010 — Japanese PDF
      [email protected], Dr.Масаюки Хисада, Ёсимаса Кавамото, Рюсукэ Сакамото, Кейсуке Секи, Син Умемото, Такаши Арима
    • Китайский 2010: 10 лучших по OWASP 2010 — Китайский PDF
      感谢 以下 为 中文 大本 做出 贡献 的 翻译 人员 和 审核 人员: Rip Torn, 钟卫林, 高 雯, 王 颉, 于 振东
    • Вьетнамский 2010: 10 лучших по OWASP 2010 — Вьетнамский PDF
      Переводчик Сесил Су — Переводческая группа: Данг Хоанг Ву, Нгуен Ба Тьен, Нгуен Тан Хунг, Луонг Дье Фуонг, Хюинь Тхиен Там
    • Hebrew 2010: OWASP Top 10 Hebrew Project — OWASP Top 10 2010 — Hebrew PDF.
      Ведет Ор Кац, список участников см. На странице перевода.

    Голы

    Для сбора наиболее полного набора данных, относящихся к выявленным уязвимостям приложений на сегодняшний день, чтобы обеспечить анализ для первой десятки, а также другие будущие исследования. Эти данные должны поступать из различных источников; поставщики средств безопасности и консультации, вознаграждения за ошибки, а также вклад компании / организации. Данные будут нормализованы, чтобы обеспечить возможность сравнения уровней между инструментами, поддерживаемыми человеком, и инструментами, поддерживаемыми людьми.

    Инфраструктура анализа

    Запланируйте использование облачной инфраструктуры OWASP Azure для сбора, анализа и хранения предоставленных данных.

    Взносы

    Мы планируем поддерживать как известные, так и псевдоанонимные публикации. Предпочтительно, чтобы вклады были известны; это очень помогает с проверкой / качеством / достоверностью представленных данных. Если отправитель предпочитает, чтобы их данные хранились анонимно и даже доходит до анонимной отправки данных, то их следует классифицировать как «непроверенные», а не как «непроверенные».«Проверено».

    Подтвержденный вклад данных

    Сценарий 1: Заявитель известен и согласился на то, чтобы его указали в качестве участвующей стороны.
    Сценарий 2: Заявитель известен, но не желает быть публично идентифицированным.
    Сценарий 3: Отправитель известен, но не хочет, чтобы он регистрировался в наборе данных.

    Вклад непроверенных данных

    Сценарий 4: Заявитель анонимен. (Стоит ли поддерживать?)

    Анализ данных будет проводиться с тщательным различием, когда непроверенные данные являются частью проанализированного набора данных.

    Процесс взноса

    Есть несколько способов передачи данных:

    1. Отправьте файл CSV / Excel с наборами данных по адресу [электронная почта защищена]
    2. Загрузите файл CSV / Excel в «папку для материалов» (скоро)

    Примеры шаблонов можно найти в GitHub: https://github.com/OWASP/Top10/tree/master/2021/Data

    Период вклада

    Мы планируем принимать взносы в новую десятку лучших с мая по 30 ноября 2020 г. для данных, датируемых с 2017 г. по настоящее время.

    Структура данных

    Следующие элементы данных: обязательные или дополнительные.
    Чем больше информации предоставлено, тем точнее может быть наш анализ.
    Как минимум, нам нужен период времени, общее количество приложений, протестированных в наборе данных, а также список CWE и количество приложений, содержащих этот CWE.
    Если возможно, предоставьте дополнительные метаданные, потому что это очень поможет нам лучше понять текущее состояние тестирования и уязвимостей.

    Метаданные

    • Имя автора (организация или аноним)
    • Контактный адрес электронной почты участника
    • Период времени (2019, 2018, 2017)
    • Количество протестированных приложений
    • Тип испытания (TaH, HaT, Инструменты)
    • Основной язык (код)
    • Географический регион (весь мир, Северная Америка, ЕС, Азия, другие)
    • Первичная отрасль (множественная, финансовая, промышленная, программное обеспечение, ??)
    • Содержат ли данные повторные тесты или одни и те же приложения несколько раз (T / F)

    Данные CWE

    • Список CWE с указанием количества приложений, содержащих этот CWE

    Если возможно, укажите в данных основные CWE, а не категории CWE.
    Это поможет в анализе, любая нормализация / агрегирование, выполняемая как часть этого анализа, будет хорошо документирована.

    Примечание:

    Если у участника есть два типа наборов данных, один из источников HaT и один из источников TaH, то рекомендуется представить их как два отдельных набора данных.
    HaT = Инструменты с участием человека (больший объем / частота, в основном от инструментов)
    TaH = Человек с помощью инструмента (меньший объем / частота, в основном по результатам испытаний на людях)

    Обзор

    Как и в случае с первой десяткой 2017 года, мы планируем провести опрос, чтобы выявить до двух категорий из первой десятки, которые, по мнению сообщества, являются важными, но еще не отражены в данных.Мы планируем провести опрос в мае или июне 2020 года и будем использовать формы Google так же, как и в прошлый раз. CWE в опросе будут основаны на текущих тенденциях, CWE, которые не входят в первую десятку по данным, и из других потенциальных источников.

    Процесс

    На высоком уровне мы планируем выполнить уровень нормализации данных; однако мы сохраним версию необработанных данных для будущего анализа. Мы проанализируем распределение наборов данных CWE и потенциально переклассифицируем некоторые CWE, чтобы объединить их в более крупные сегменты.Мы тщательно документируем все предпринятые действия по нормализации, чтобы было понятно, что было сделано.

    Мы планируем рассчитать вероятность, следуя модели, которую мы разработали в 2017 году, чтобы определить уровень заболеваемости, а не частоту, чтобы оценить, насколько вероятно, что данное приложение может содержать хотя бы один экземпляр CWE. Это означает, что мы ищем не частоту (количество результатов) в приложении, а количество приложений, в которых был один или несколько экземпляров CWE. Мы можем рассчитать уровень заболеваемости на основе общего количества приложений, протестированных в наборе данных, по сравнению с тем, в скольких приложениях был обнаружен каждый CWE.

    Кроме того, мы будем разрабатывать базовые оценки CWSS для 20-30 лучших CWE и включать потенциальное влияние во взвешивание 10 лучших.

    Также я хотел бы изучить дополнительные идеи, которые можно почерпнуть из предоставленного набора данных, чтобы увидеть, что еще можно узнать, что может быть полезно для сообществ разработчиков и разработчиков.

    Bulbapedia, энциклопедия покемонов, управляемая сообществом

    Уведомление, если вы включили двухфакторную аутентификацию (2FA) в своей учетной записи!

    Если вы настроили 2FA для своей учетной записи, мы хотели бы попросить вас выйти из системы и попытаться снова войти.
    Если вы не получили запрос на ввод кода 2FA, отправьте электронное письмо по адресу Technical [at] Bulbagarden [dot] net, указав свое имя пользователя и приблизительное время / дату, когда вы его активировали.

    Это поможет нам определить корень проблем с системой 2FA. Заранее спасибо за вашу помощь!

    Из Bulbapedia, энциклопедии покемонов, созданной сообществом.

    (перенаправлено с главной страницы) Перейти к навигации Перейти к поиску

    Новости покемонов от Bulbanews
    Сообщение от редакции
    21 июня

    С июнем!

    По мере того, как мы продолжаем сглаживать последние изломы с нашим недавним обновлением до MediaWiki 1.35, мы рады сообщить, что некоторые из проблем, о которых сообщалось в первоначальном выпуске, были решены. Решена проблема, связанная с неработающими функциями, связанными с электронной почтой пользователей.

    Кроме того, была решена известная проблема, когда ссылки на рабочий стол Encyclopedia Pokemonis нарушались для вышедших из системы пользователей, что влияло на способность нашей вики устанавливать внешние ссылки на филиалы на других языках.

    В настоящее время технология Bulbapedia уделяет приоритетное внимание решению следующих проблем, влияющих на навигацию по сайту и удобство работы пользователей:

    • Известная проблема функциональности CentralAuth, влияющая на пользователей и их способность глобально входить в / связывать учетные записи
    • Известная проблема, заключающаяся в полном нарушении дизайна недавно отформатированного файла RecentChanges.По умолчанию установлена ​​старая версия, и пользователям рекомендуется отключить новый дизайн в своих настройках, пока мы не исправим его.

    Полный список известных проблем, связанных с обновлением MediaWiki 1.35, а также функции и обновления, касающиеся нашего прогресса в их решении, можно найти в нашем журнале изменений. Страницу обсуждения журнала изменений можно использовать для сообщения о многих новых проблемах, которые не были зарегистрированы, чтобы наши специалисты могли работать над их решением как можно скорее.

    Будут новые обновления!

    Покемастер97
    Главный редактор Bulbapedia

    Просмотреть предыдущие сообщения

    Oracle ВМ VirtualBox

    Новости Flash

    • Важно
      17 мая 2021 г.
      Принимаем на работу!

      Ищете новый вызов? Мы нанимаем старшего разработчика VirtualBox в области 3D (Европа / Россия / Индия).
    • Новое
      28 июля 2021 г. выпущена
      VirtualBox 6.1.26!

      Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки. Увидеть
      Журнал изменений для подробностей.
    • Новое
      20 июля 2021 г. выпущен
      VirtualBox 6.1.24!

      Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки. Увидеть
      Журнал изменений для подробностей.
    • Новое
      29 апреля 2021 г. выпущен
      VirtualBox 6.1.22!

      Oracle сегодня выпустила 6.1 отладочный выпуск, улучшающий стабильность и исправляющий регрессии. Увидеть
      Журнал изменений для подробностей.
    • Новое
      20 апреля 2021 г. выпущен
      VirtualBox 6.1.20!

      Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки. Увидеть
      Журнал изменений для подробностей.
    • Новое
      19 января 2021 г. Выпущена
      VirtualBox 6.1.18!

      Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки.Увидеть
      Журнал изменений для подробностей.
    • Новое
      20 октября 2020 г. выпущен
      VirtualBox 6.1.16!

      Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки. Увидеть
      Журнал изменений для подробностей.
    • Новое
      4 сентября 2020 г. Выпущен
      VirtualBox 6.1.14!

      Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки. Увидеть
      Журнал изменений для подробностей.
    • Новое
      14 июля 2020 г.
      VirtualBox 6.Вышла версия 1.12!

      Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки. Увидеть
      Журнал изменений для подробностей.
    • Новое
      14 июля 2020 г. выпущен
      VirtualBox 6.0.24!

      Oracle выпустила отладочный выпуск 6.0, который улучшает стабильность и устраняет проблемы. Увидеть
      Журнал изменений для подробностей.
    • Новое
      14 июля 2020 г. выпущен
      VirtualBox 5.2.44!

      Oracle выпустила отладочную версию 5.2, которая повышает стабильность и устраняет проблемы.Увидеть
      Журнал изменений для подробностей.
    • Новое
      5 июня 2020 г. выпущен
      VirtualBox 6.1.10!

      Сегодня Oracle выпустила обслуживающий выпуск 6.1, который улучшает стабильность и исправляет ошибки. Увидеть
      Журнал изменений для подробностей.

    Дополнительная информация …

    VirtualBox — это мощный продукт виртуализации x86 и AMD64 / Intel64 для корпоративного и домашнего использования. VirtualBox — это не только чрезвычайно многофункциональный и высокопроизводительный продукт для корпоративных клиентов, но и единственное профессиональное решение, которое свободно доступно в виде программного обеспечения с открытым исходным кодом в соответствии с условиями GNU General Public License (GPL) версии 2.См. «О VirtualBox» для введения.

    В настоящее время VirtualBox работает на хостах Windows, Linux, Macintosh и Solaris и поддерживает большое количество гостевых операционных систем, включая, помимо прочего, Windows (NT 4.0, 2000, XP, Server 2003, Vista, Windows 7, Windows 8, Windows 10 ), DOS / Windows 3.x, Linux (2.4, 2.6, 3.x и 4.x), Solaris и OpenSolaris, OS / 2 и OpenBSD.

    VirtualBox активно развивается с частыми выпусками и имеет постоянно растущий список функций, поддерживаемых гостевых операционных систем и платформ, на которых он работает.VirtualBox — это усилие сообщества, поддерживаемое специализированной компанией: каждый может вносить свой вклад, а Oracle гарантирует, что продукт всегда соответствует профессиональным критериям качества.

    Горячие выборы:

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *